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公开(公告)号：CN118329868A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410744573.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/65 , C07D257/02
Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：首先，将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶；然后，通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据，并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算；接着，建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型；最后，利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，简化了传统的转晶监测流程，减少了样品准备和处理时间，能够实时精确监控β‑HMX的含量变化，从而优化生产过程并确保产品质量。
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公开(公告)号：CN115901677B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211540807.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70
Abstract: 本发明提供一种具有更新机制的硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析。本发明的方法为采集不同硝酸铵浓度的硝酸‑硝酸铵溶液样品近红外光谱，并通过化学分析方法测定样品的浓度，通过构建的随机梯队下降初始模型对样品近红外光谱和浓度学习；当新的样本数据加入时，随机梯队下降初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新模型参数，达到再学习的目的；最后，反馈待测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度结果，以实现对硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度的快速分析，达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号：CN117690519B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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公开(公告)号：CN118706812A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410746029.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/65 , G01N23/207 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种机器学习结合在线拉曼的HMX转晶实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：利用搅拌釜式反应器，在控制的条件下进行晶型转换，通过在线拉曼光谱仪实时采集光谱数据，与X射线衍射仪的结果相结合，构建数据集。通过对数据集进行Savitzky‑Golay一阶导数预处理和自适应灰狼优化算法的变量优选，进一步建立了偏最小二乘法定量模型。该模型通过五折交叉验证法建立，并用于预测验证集样品的性能，以决定系数R2和平均绝对误差MAE为评估指标，有效提升了定量模型的精确度。本发明采用上述的一种机器学习结合在线拉曼的HMX转晶实时监测方法，对实时监测晶型转变过程具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN118666769A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410746022.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07D257/02
Abstract: 本发明提供了一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，属于含能材料加工技术领域，包括以下步骤：在搅拌釜式反应器中，将α‑HMX固体完全溶解于溶剂中，形成饱和溶液；控制搅拌速度和搅拌温度，取β‑HMX作为诱导晶种加入到饱和溶液中，形成混合悬浊液，进行保温转晶；在保温进行20～150min后，补加丙酮；保温结束后，补加水；加水完成后，对溶液降温，并对降温后的溶液进行过滤洗涤，以去除溶剂和不纯物，得到沉淀物；将得到的沉淀物进行干燥，得到的固体物质为特定粒度级别的β‑HMX产品。本发明采用上述的一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，可以精确控制最终产物的粒度，减少了后续分级步骤，有效降低了生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118329868B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410744573.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/65 , C07D257/02
Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：首先，将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶；然后，通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据，并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算；接着，建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型；最后，利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，简化了传统的转晶监测流程，减少了样品准备和处理时间，能够实时精确监控β‑HMX的含量变化，从而优化生产过程并确保产品质量。
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公开(公告)号：CN115901677A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211540807.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70
Abstract: 本发明提供一种具有更新机制的硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析。本发明的方法为采集不同硝酸铵浓度的硝酸‑硝酸铵溶液样品近红外光谱，并通过化学分析方法测定样品的浓度，通过构建的随机梯队下降初始模型对样品近红外光谱和浓度学习；当新的样本数据加入时，随机梯队下降初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新模型参数，达到再学习的目的；最后，反馈待测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度结果，以实现对硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度的快速分析，达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号：CN117690520B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311710355.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，步骤如下：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，将其分别作为主机和从机；S2、对获得的矩阵进行随机划分，形成校正集样品、验证集样品和预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行预处理和变量优选；S4、建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型。本发明采用上述的一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，通过在从机上验证主机建立的模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能，确保模型的泛化能力和稳健性，大大减少了因重复建模所造成的人力、物力和财力的浪费，提高了模型的适应能力。
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公开(公告)号：CN117690520A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710355.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，步骤如下：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，将其分别作为主机和从机；S2、对获得的矩阵进行随机划分，形成校正集样品、验证集样品和预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行预处理和变量优选；S4、建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型。本发明采用上述的一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，通过在从机上验证主机建立的模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能，确保模型的泛化能力和稳健性，大大减少了因重复建模所造成的人力、物力和财力的浪费，提高了模型的适应能力。
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公开(公告)号：CN117690519A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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