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公开(公告)号：CN110765560B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201911070863.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时变阻尼机械机构振动预测方法，属于机械振动领域。本发明通过小波变换理论建立以阻尼系数为变量的阻尼模型，通过仿真分析能够准确的预测系统模型运动过程中的变化规律，并能够得到对应时刻的阻尼模型以及动力学参数。解决的常规方法无法准确获取阻尼参数随时间变化的规律，为动力学运动情况的分析和预测提供一种理论方法。
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公开(公告)号：CN109492059B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910003356.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法，属于自动化技术领域。本发明针对多层级复杂工程系统，按照数据、模型和过程的特点，将过程再进一步细分为子过程，定义各子过程的过程模板，包括数据模板、特征模板、方法模板和过程模板，通过各模板的多种灵活配置，建立适应多种异构数据、模型和融合方法的融合过程所处理数据和信息的链路，按照推理机匹配得到最优的方法进行融合和验证，使试验数据的融合以及模型修正环节更高效，且能够提高多源异构数据融合修正后模型的精度，提高多层级复杂工程系统工程设计效率，利用多源异构数据融合修正后模型提高多层级复杂工程系统应用于相应工程技术领域的预测精度，解决相关工程技术问题。
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公开(公告)号：CN111241904B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201911067907.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于盲源分离技术的欠定情况下运行模态识别方法，属于大型陆基平台、航空航天、船舶和建筑检测领域。本发明提高基于盲源分离的运行模态分析方法在欠定情况、近频模态等情况下的模态参数辨识精度、提高计算效率、降低计算成本。此外，降低该方法在模态参数辨识过程中对模态阶数等先验知识的依赖，降低对噪声信号的敏感性，使得该方法计算量小、鲁棒性强、方便使用。本发明即使在缺乏专业知识背景的情况下也能进行操作，能够在结构动力学工程应用中广泛应用于线性结构欠定情况下的模态参数辨识。
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公开(公告)号：CN111368466B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911073508.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/14 , G06K9/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数模型参数修正的机械振动预测方法，属于机械振动领域。该方法通过小波变换理论建立以阻尼系数为变量的阻尼模型，通过仿真分析能够准确的预测系统模型运动过程中的变化规律，并基于频响函数灵敏度理论，根据实际数据和仿真数据的比对迭代，得到更符合实际情况的运动变化规律，解决了常规方法无法准确获取阻尼参数随时间变化的规律，以及获得振动变化规律不准确的情况。该方法有效的解决了机械结构的由于间隙等因素导致的非线性振动无法准确预测的问题，为机械结构的设计提供理论基础。可通过获得的修正参数构建与真实情况更为符合的机械振动模型，更为机构结构的振动预测提供一种准确可靠的预测方法。
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公开(公告)号：CN111241904A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911067907.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于盲源分离技术的欠定情况下运行模态识别方法，属于大型陆基平台、航空航天、船舶和建筑检测领域。本发明提高基于盲源分离的运行模态分析方法在欠定情况、近频模态等情况下的模态参数辨识精度、提高计算效率、降低计算成本。此外，降低该方法在模态参数辨识过程中对模态阶数等先验知识的依赖，降低对噪声信号的敏感性，使得该方法计算量小、鲁棒性强、方便使用。本发明即使在缺乏专业知识背景的情况下也能进行操作，能够在结构动力学工程应用中广泛应用于线性结构欠定情况下的模态参数辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967489B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010601588.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的一种基于质量数据流形特征的制造过程异常监测方法，属于制造过程监控领域。本发明利用传感设备获取训练过程数据，考虑寻求数据方差最大低维表征，获取训练过程数据集的全局特征矩阵G；考虑局部结构的保持，利用基于流形距离的K近邻法划分邻域，获取训练过程数据集的局部特征矩阵L，将全局特征与局部特征相融合，获得降维矩阵P。融合机理模型与测量数据获得过程数据参考值后构建过程数据残差，根据过程数据残差计算监测统计量及其控制限。当发现异常后，结合预设的已知异常模式下的监测统计量，利用贝叶斯推断确定异常模式，实现异常分离，即基于质量数据流形特征实现制造过程异常监测。本发明具备客观性更强、准确性更高、更全面的优点。
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公开(公告)号：CN111967489A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010601588.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于质量数据流形特征的制造过程异常监测方法，属于制造过程监控领域。本发明利用传感设备获取训练过程数据，考虑寻求数据方差最大低维表征，获取训练过程数据集的全局特征矩阵G；考虑局部结构的保持，利用基于流形距离的K近邻法划分邻域，获取训练过程数据集的局部特征矩阵L，将全局特征与局部特征相融合，获得降维矩阵P。融合机理模型与测量数据获得过程数据参考值后构建过程数据残差，根据过程数据残差计算监测统计量及其控制限。当发现异常后，结合预设的已知异常模式下的监测统计量，利用贝叶斯推断确定异常模式，实现异常分离，即基于质量数据流形特征实现制造过程异常监测。本发明具备客观性更强、准确性更高、更全面的优点。
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公开(公告)号：CN110765560A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911070863.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时变阻尼机械机构振动预测方法，属于机械振动领域。本发明通过小波变换理论建立以阻尼系数为变量的阻尼模型，通过仿真分析能够准确的预测系统模型运动过程中的变化规律，并能够得到对应时刻的阻尼模型以及动力学参数。解决的常规方法无法准确获取阻尼参数随时间变化的规律，为动力学运动情况的分析和预测提供一种理论方法。
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公开(公告)号：CN111651882A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010488691.X
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种基于二次聚类的响应面局部极小值区域划分方法，属于工程设计优化领域。本发明基于二次聚类的响应面局部极小值区域划分方法快速高效得到响应面上存在的多处局部极小值邻域，将所述响应面上局部极小值区域，应用在具有昂贵计算模型的工程优化过程中，实现设计变量的可行空间的逐级缩减，将优化搜索的重点聚焦在缩小的重点空间中，从而提高优化效率与精度。本发明能够解决现有网格划分法在对响应面局部极小值区域划分中精度低且容易遗漏局部最优的问题，解决多体动力学或有限元仿真系统应用领域相关工程技术问题，提高机械产品性能。所述多体动力学或有限元仿真系统应用领域包括车辆领域、航空领域。
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公开(公告)号：CN111368466A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201911073508.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/14 , G06K9/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数模型参数修正的机械振动预测方法，属于机械振动领域。该方法通过小波变换理论建立以阻尼系数为变量的阻尼模型，通过仿真分析能够准确的预测系统模型运动过程中的变化规律，并基于频响函数灵敏度理论，根据实际数据和仿真数据的比对迭代，得到更符合实际情况的运动变化规律，解决了常规方法无法准确获取阻尼参数随时间变化的规律，以及获得振动变化规律不准确的情况。该方法有效的解决了机械结构的由于间隙等因素导致的非线性振动无法准确预测的问题，为机械结构的设计提供理论基础。可通过获得的修正参数构建与真实情况更为符合的机械振动模型，更为机构结构的振动预测提供一种准确可靠的预测方法。
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