公开(公告)号：CN113658235B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110901976.6

申请日：2021-08-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐其志 ,  王少杰 ,  梅勇 ,  周朝阳

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于VGG网络与高斯差分网络的光学遥感影像精确配准方法，首先构建输入图像的高斯差分网络，提取极大值点作为候选关键点，得到关键点的坐标及所在尺度；然后将图像重新调整大小，输入到预训练过的VGG网络中，得到不同尺寸的特征图；将相同尺寸的高斯差分图像和特征图拼接起来，构成DVGG网络；利用候选关键点的坐标提取出VGG网络的特征向量，与对应的SIFT特征向量拼接起来构成DVGG网络的输出向量，并作为关键点的特征描述；计算待配准图像和参考图像中关键点之间的相似度，得到匹配对，计算出变换矩阵，得到配准图像。本发明相较现有配准方法得到了更多的正确匹配点对，配准效果更好。

公开(公告)号：CN113658235A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110901976.6

申请日：2021-08-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐其志 ,  王少杰 ,  梅勇 ,  周朝阳

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于VGG网络与高斯差分网络的光学遥感影像精确配准方法，首先构建输入图像的高斯差分网络，提取极大值点作为候选关键点，得到关键点的坐标及所在尺度；然后将图像重新调整大小，输入到预训练过的VGG网络中，得到不同尺寸的特征图；将相同尺寸的高斯差分图像和特征图拼接起来，构成DVGG网络；利用候选关键点的坐标提取出VGG网络的特征向量，与对应的SIFT特征向量拼接起来构成DVGG网络的输出向量，并作为关键点的特征描述；计算待配准图像和参考图像中关键点之间的相似度，得到匹配对，计算出变换矩阵，得到配准图像。本发明相较现有配准方法得到了更多的正确匹配点对，配准效果更好。