公开(公告)号：CN104317882B

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201410564432.5

申请日：2014-10-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张春霞 ,  梁峰 ,  王树良 ,  金福生 ,  牛振东

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种决策级中文分词融合方法，属于自然语言处理和智能信息处理领域。本方法首先利用三种分词工具对中文文本中的句子进行分词，并对分词结果进行预处理，利用整型数组保存每个分词工具的分词结果。然后采用决策级分词融合模型进行分词，决策级分词融合模型为分层的融合结构，包括特征级和决策级，最后采用一种基于Web的方法识别句子中的未登录词。本方法通过采用决策级融合方式进行分词结果融合，有效提高了分词结果的准确性。本发明在信息检索、文本分类、主题检测、网络内容监控等领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN104317882A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410564432.5

申请日：2014-10-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张春霞 ,  梁峰 ,  王树良 ,  金福生 ,  牛振东

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30613 ,  G06F17/30864

Abstract: 本发明公开了一种决策级中文分词融合方法，属于自然语言处理和智能信息处理领域。本方法首先利用三种分词工具对中文文本中的句子进行分词，并对分词结果进行预处理，利用整型数组保存每个分词工具的分词结果。然后采用决策级分词融合模型进行分词，决策级分词融合模型为分层的融合结构，包括特征级和决策级，最后采用一种基于Web的方法识别句子中的未登录词。本方法通过采用决策级融合方式进行分词结果融合，有效提高了分词结果的准确性。本发明在信息检索、文本分类、主题检测、网络内容监控等领域具有广阔的应用前景。