公开(公告)号：CN111652732B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202010460583.1

申请日：2020-05-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 沈蒙 ,  桑安琪 ,  祝烈煌 ,  孙润庚 ,  张璨

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。

公开(公告)号：CN111652732A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010460583.1

申请日：2020-05-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 沈蒙 ,  桑安琪 ,  祝烈煌 ,  孙润庚 ,  张璨

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。