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公开(公告)号：CN102156995A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110099933.7
申请日：2011-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种运动相机下的视频运动前景分割方法，属于计算机视觉领域。所述方法包括：对视频序列提取特征点并进行匹配，得到特征点的运动轨迹；通过模型估计算法有效的获得分别属于前景和背景的特征点；通过采用非参数核函数估计，求取背景和前景的似然概率模型；利用MRF构建分割模型，通过Gibbs采样方法获取前景分割结果。本发明避开了精准的全局运动补偿，利用了图像的邻域相关信息，提高了摄像机自由运动情况下背景景物存在深度差异时运动前景分割的准确性。本发明可广泛应用于车载平台、监控平台等运动场景下的运动目标检测、行为分析。
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