公开(公告)号：CN119004969A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411055098.0

申请日：2024-08-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐豫新 ,  杨卓越 ,  王若素

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10 ,  F42B35/02

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的弹道极限速度获取方法，属于终点效应技术领域。本发明首先通过试验获取某种类型弹体/破片侵彻靶体是否贯穿及相关数据。然后，通过数据特征提取将数据集原始数据转换为着靶速度和靶‑弹厚度比，其中数据标签定义为是否贯穿靶体。接下来，对收集数据进行预处理，筛选出即包含贯穿也包含未贯穿的数据集合。将筛选出的数据分为训练集和测试集。将训练集作为SVM算法输入，训练后模型能够获得将贯穿点和未贯穿点区分开的线性弹道极限速度公式。此外，该模型还可以预测在特定靶‑弹厚度比条件下的弹道极限速度，较传统N射弹法、“S”曲线法等降低了弹道极限速度的试验获取的所需的试验数量，带来了试验成本的降低。

公开(公告)号：CN119338813B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411876750.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨卓越 ,  徐豫新 ,  余康 ,  宋浩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/33 ,  G06T17/00 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种毁伤前后同视角图像生成的效果评估方法，该方法属于毁伤效果评估技术领域。本发明根据无人机拍摄的视频构建毁伤前和毁伤后数据集，包括图像、图像拍摄位姿以及稀疏点云；然后，根据稀疏点云配准将毁伤前模型和毁伤后模型进行空间转换；接下来，将空间转换后获得毁伤前生成的位姿、点云和图像作为输入，通过可微渲染模型进行训练，获得毁伤前模型；训练后的模型能够根据毁伤后拍摄的角度生成毁伤前的图像，通过对比毁伤前后的两张图像和点云的差异性获得毁伤程度的评估。

公开(公告)号：CN119338813A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411876750.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨卓越 ,  徐豫新 ,  余康 ,  宋浩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/33 ,  G06T17/00 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种毁伤前后同视角图像生成的效果评估方法，该方法属于毁伤效果评估技术领域。本发明根据无人机拍摄的视频构建毁伤前和毁伤后数据集，包括图像、图像拍摄位姿以及稀疏点云；然后，根据稀疏点云配准将毁伤前模型和毁伤后模型进行空间转换；接下来，将空间转换后获得毁伤前生成的位姿、点云和图像作为输入，通过可微渲染模型进行训练，获得毁伤前模型；训练后的模型能够根据毁伤后拍摄的角度生成毁伤前的图像，通过对比毁伤前后的两张图像和点云的差异性获得毁伤程度的评估。