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公开(公告)号:CN108447058B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201810297714.1
申请日:2018-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种图像质量评价方法及系统,该方法包括:根据感兴趣区域的灰度直方图和周围区域的灰度直方图的巴氏距离,获取待测图像的灰度对比度,根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征,获取第一纹理特征,根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征,获取第二纹理特征,根据第一纹理特征和第二纹理特征的巴氏距离,获取待测图像的纹理对比度;根据灰度对比度和纹理对比度,获取待测图像中检测到目标的概率。本发明实施例从图像的灰度特征和纹理特征出发,综合地考察细小目标特征的探测情况,同时采用灰度和纹理两方面的特征,增强了该图像评价方法的鲁棒性和适用性。
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公开(公告)号:CN108447058A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810297714.1
申请日:2018-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种图像质量评价方法及系统,该方法包括:根据感兴趣区域的灰度直方图和周围区域的灰度直方图的巴氏距离,获取待测图像的灰度对比度,根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征,获取第一纹理特征,根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征,获取第二纹理特征,根据第一纹理特征和第二纹理特征的巴氏距离,获取待测图像的纹理对比度;根据灰度对比度和纹理对比度,获取待测图像中检测到目标的概率。本发明实施例从图像的灰度特征和纹理特征出发,综合地考察细小目标特征的探测情况,同时采用灰度和纹理两方面的特征,增强了该图像评价方法的鲁棒性和适用性。
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