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公开(公告)号：CN118398194A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410484794.7
申请日：2024-04-22
IPC: G16H50/20 , G16B20/50 , G16B40/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的GCK‑MODY鉴别诊断系统，包括数据采集与预处理模块和基于XGBoost算法的分类模块；数据采集与预处理模块，将采集完成的糖尿病患者的葡萄糖数据和分类标签对应整理，对葡萄糖数据进行最大最小归一化处理；将最大最小归一化处理后的葡萄糖数据作为分类模块的输入，分类标签作为分类模块的输出，进行XGBoost模型训练；XGBoost模型通过梯度提升算法最小化损失函数，并通过正则化技术来防止过拟合进行训练。本发明采用上述一种基于XGBoost算法的GCK‑MODY鉴别诊断方法及系统，实现了对于葡萄糖变化时间序列的二分类，从而在2型和GCK‑MODY基因突变型糖尿病人的区分问题中获得具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN119833153A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411952248.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法，属于生物医学工程和生理学技术领域，包括以下步骤：S1、数据准备；S2、模型构建与参数优化；S3、模型验证。本发明采用上述的一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法，该方法实现了对血氧饱和度、呼吸频率和潮气量的精确仿真，捕捉了缺氧反应特征，避免了低质量信号影响，并使得日差异仿真具有更高的拟合精度。
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公开(公告)号：CN119943386A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510014993.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种个体化的高原低氧预习服闭环干预算法，涉及急性高原病干预技术领域，包括以下步骤：S1：获得IHT期间的供氧浓度和血氧饱和度的连续数据，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：基于训练集，通过库普曼算子构建血氧饱和度的群体预测模型，通过在线迭代进行模型更新与预测，输出血氧饱和度预测值，基于验证集，采用群体预测模型进行模型个体化；S3：基于个体化模型预测血氧饱和度，构建以供低氧浓度为变量的下层优化代价函数，进行安全约束自适应的上层优化设计；S4：对训练结果进行评估，并将评估结果反馈至步骤S3；计算动态评估指标，通过控制优化策略调节IHT的低氧刺激强度，提高高原适应能力的快速性和有效性。
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公开(公告)号：CN118398193A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410484792.8
申请日：2024-04-22
IPC: G16H50/20 , G16B20/50 , G16B40/20 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的GCK‑MODY鉴别诊断方法，包括数据收集与预处理模块和基于LSTM模型的基因突变分类模块；数据采集与预处理模块，将采集完成的糖尿病患者的血糖数据和分类标签对应整理，对血糖数据进行预处理；将预处理后的血糖数据作为分类模块的输入，分类标签作为分类模块的输出，进行LSTM模型训练。本发明采用一种基于长短期记忆神经网络的GCK‑MODY鉴别诊断方法，运用长短期记忆神经网络在处理时间序列数据时能够捕捉时间依赖性的特征，构造一种辅助医师诊断和决策的短期时间序列预测模型，解决了机器学习在糖尿病诊断问题中数据复杂和高度不稳定的问题。
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