公开(公告)号：CN106897674B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201710052123.3

申请日：2017-01-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 邓宸伟 ,  李琤 ,  韩裕祺 ,  南京宏 ,  赵保军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于JPEG2000码流的遥感图像城区检测方法，解决了遥感图像城区检测准确率和处理效率的矛盾。本发明直接从JPEG2000码流中提取图像内容信息，不对压缩码流进行解压缩，充分利用压缩数据，根据JPEG2000的码流组织，采用由粗到细的检测框架，先提取包头信息进行粗检测并剔除不存在目标的码流，然后提取含有图像原始信息的包体信息进行精细检测，提高检测的运算速度，并且整个过程只调用JPEG2000解码过程中的存储资源，保证了算法很少的存储空间消耗，有效提高算法在轨实时实现的可行性。

公开(公告)号：CN106897674A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710052123.3

申请日：2017-01-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 邓宸伟 ,  李琤 ,  韩裕祺 ,  南京宏 ,  赵保军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/6268

Abstract: 本发明提供一种基于JPEG2000码流的遥感图像城区检测方法，解决了遥感图像城区检测准确率和处理效率的矛盾。本发明直接从JPEG2000码流中提取图像内容信息，不对压缩码流进行解压缩，充分利用压缩数据，根据JPEG2000的码流组织，采用由粗到细的检测框架，先提取包头信息进行粗检测并剔除不存在目标的码流，然后提取含有图像原始信息的包体信息进行精细检测，提高检测的运算速度，并且整个过程只调用JPEG2000解码过程中的存储资源，保证了算法很少的存储空间消耗，有效提高算法在轨实时实现的可行性。

公开(公告)号：CN116228554A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211632316.3

申请日：2022-12-19

Applicant: 华为技术有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 李琤 ,  宋风龙 ,  付莹

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种图像恢复方法、装置和计算机存储介质。在实施例中，方法包括：获取图像传感器对目标场景拍摄得到的RAW图像；其中，RAW图像包括N个像素通道；确定RAW图像对应的感光引导图,其中，感光引导图指示RAW图像的亮度信息；确定RAW图像对应的空间引导图；其中，空间引导图指示了N个像素通道的位置关系；基于感光引导图和空间引导图，进行特征提取确定图像恢复网络的引导特征；基于引导特征，根据图像恢复网络对RAW图像进行图像恢复，得到RAW对应的恢复图像。通过RAW图像的空间特性和感光特性联合引导图像恢复网络实现对RAW图像的恢复，提升RAW图像恢复后的细节、纹理，减少伪影，确保图像质量。