公开(公告)号：CN107122787A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710077949.5

申请日：2017-02-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 唐林波 ,  唐玮 ,  李珍珍 ,  赵博雅 ,  邓宸伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/6262 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/629 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的图像缩放质量评价方法，属于图像处理技术领域，该方法包括如下步骤：分别提取出缩放图像与原始图像的显著性信息和全局Gist向量，显著性信息中包括图像中所有点的显著值；然后分别提取出原始图像和缩放图像的SIFT特征点，并且相互匹配，获得二者的SIFT特征点匹配对，建立原始图像和缩放图像的像素之间的对应关系；计算缩放图像的如下三种特征：图像形状相似度特征、图像块结构相似度特征以及显著性信息完备性特征；将上述三种特征，代入到基于BP神经网络的缩放质量评价模型中得到评价结果。