-
公开(公告)号:CN117407503A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311383634.5
申请日:2023-10-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06N20/00 , G06F40/186 , G06F16/36 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于提示学习的产品方案生成方法,属于工业设计与人工智能技术领域。本发明使用语言模型根据用户描述得到提示词,将模糊、抽象的设计描述变得尽可能明确。其中,根据明确的描述得到保存在词库中的优质提示词,再次根据需求对这些提示词进行调整。将调整后的提示词作为文本到图像生成模型的输入,获得设计方案。设计人员根据生成的设计方案进行评估,将生成的提示词保存在提示词库中。如果该提示词表现优良,可将其总结成模版方便后续迭代使用。本方法丰富了用户的提示词,提升了产品方案的生成效果和设计人员的工作效率。
-