一种基于局部最优的红外对比度增强方法

    公开(公告)号:CN116523798A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310774212.4

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 一种基于局部最优的红外对比度增强方法,属于图像处理技术领域。针对现有高动态红外图像处理技术中存在的局部对比度信息差、局部信息丢失及全局亮暗关系失真的问题。本发明通过对原始的高动态图像进行分块,采用局部对比度最优拉升,增强图像局部对比度;通过对块间的参数进行高斯平滑,抑制块效应;以全局对比度压缩的图像作为局部亮度引导图像,得到局部对比度拉升的背景层压缩图像;并将背景层压缩图像和细节层图像按照线性比例重新相加得到最终的图像;保持原始图像的亮暗关系。本发明适用于图像处理领域,在保留原始图像全局亮暗关系的情况下增强局部对比度信息,提升图像特征的清晰图度。

    一种多孔径变空间分辨率仿生热成像方法与装置

    公开(公告)号:CN108965678A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201811027449.1

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种多孔径变空间分辨率仿生热成像方法与装置。使用本发明能够消除大视场搜索与高分辨率成像的矛盾,实现目标空间信息获取及运动目标快速检测,增加目标探测/识别能力。本发明利用多组具有一定倾角的单孔径红外成像探测器组件对目标进行成像,并形成视场部分重叠,将视场划分为多个子视场;重叠的探测器越多,则该区域分辨率越高;然后通过大视场拼接和高分辨图像处理构成类似仿人眼“大视场搜索、中心视场分辩”的视觉模式,实现多孔径变空间分辨率仿生热成像的基本功能,缓解大视场与高分辨率的矛盾;利用子孔径所形成的重叠视场形成视轴发散的多目立体视觉,可实现目标空间定位以及运动目标快速探测。

    一种基于多光谱的大视场双目立体视觉感知方法

    公开(公告)号:CN118368398A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311540378.6

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 一种基于多光谱的大视场双目立体视觉感知方法,属于立体视觉技术领域。针对现有双目立体视觉感知方法存在测距精度低、实时性差及视场小的问题。本方法通过大视场双目立体感知成像系统,改善目前双目立体感知系统视场小的问题,增加进入视场的光线,提升信息感知量;采用椭圆畸变校正方法,确保畸变后的图像视场不丢失,提高可见光图像和红外图像的融合质量;通过可见光与红外图像融合方法,提高双目立体感知系统场景态势感知能力和增强图像细节。本发明适用于立体视觉测试领域,提升视觉感知过程中的图像质量,提高测距精度。

    一种基于局部最优的红外对比度增强方法

    公开(公告)号:CN116523798B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310774212.4

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 一种基于局部最优的红外对比度增强方法,属于图像处理技术领域。针对现有高动态红外图像处理技术中存在的局部对比度信息差、局部信息丢失及全局亮暗关系失真的问题。本发明通过对原始的高动态图像进行分块,采用局部对比度最优拉升,增强图像局部对比度;通过对块间的参数进行高斯平滑,抑制块效应;以全局对比度压缩的图像作为局部亮度引导图像,得到局部对比度拉升的背景层压缩图像;并将背景层压缩图像和细节层图像按照线性比例重新相加得到最终的图像;保持原始图像的亮暗关系。本发明适用于图像处理领域,在保留原始图像全局亮暗关系的情况下增强局部对比度信息,提升图像特征的清晰图度。

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