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公开(公告)号:CN118365996A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410347071.2
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06T7/30 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 一种线阵激光与线阵近红外复合成像引信目标识别方法,属于光学引信目标识别技术领域。通过规范仿真数据样本的文件结构,生成在伪装、扬尘和烟雾干扰环境下坦克、卡车和汽车的复合成像数据集,基于仿真参数建立空间变换矩阵和标定参数矩阵,实现线阵激光点云与线阵近红外图像像素级配准;建立体素融合网络,在输入级使用近红外图像像素级特征扩展体素特征维度,与激光点云进行点级融合,提高对伪装目标的识别精度;建立BEV特征融合网络,在BEV空间内通过自适应权重系数,以近红外特征引导激光点云特征与近红外图像特征融合,强化目标区域特征表达。本发明适用于光学引信目标识别技术领域,提高伪装、扬尘和烟雾干扰下的目标识别精度。