公开(公告)号：CN117648984A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311435968.2

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘琼昕 ,  方胜 ,  高雅芳 ,  牛文涛 ,  徐雅馨 ,  陈国梁

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于领域知识图谱的智能问答方法及系统，属于计算机自然语言处理技术领域。本方法首先构建基本数据库，输入用户问问句，使用基于规则的模板匹配方法对问句处理，然后对问句进行处理。问答系统基于问句答案信息构建对应的Cypher查询语句在数据库中进行答案查询，并对答案进一步处理，根据问句类型需要返回答案。系统包括模版模块和深度模块。本发明为基于知识图谱的问答模型训练提供良好支撑，在节约子任务时间的同时提高了子任务的正确率，消除了专业领域知识对于关系识别的影响，加强了知识库与问句之间的双向交流与建模，提高了系统的准确率和响应速度，降低了维护与更新的成本，在保证问答模型准确率的同时，保证了模型的可解释性。