-
公开(公告)号：CN116725506A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310333220.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外相机的鲁棒性心率监测方法，属于生理信号检测领域。本发明通过近红外成像设备获取受试者面部视频图像，通过人脸标志点和血液灌注区域情况将人脸所在的敏感区域分为N个子区域，通过计算N组面部感兴趣区域每一帧像素均值和位置信息分别获取原始的脉搏波信号和运动伪迹，通过计算N组背景区域的每一帧像素均值获取背景光照震荡信息，结合正交分解投影去噪算法初步去除原始脉搏波信号里的运动噪声和背景光照噪声，使用低秩时空矩阵去噪模型对初步去噪的脉搏波信号再次去噪并提取心率，具有非接触、远距离、操作简单的优点，可以解决目前无法实现的黑暗场景下高精度监测心率信号的问题。
-
公开(公告)号：CN116473532A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310333135.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开一种基于面部影像的全天候鲁棒性心率监测方法及装置，属于生理信号采集与检测领域。其特征在于，包括：感光近红外光源、可见光相机、近红外相机、工业摄像头、信号处理器、USB数据传输线和一种昼夜连续性高精度心率监测方法；其特征在于，可见光相机和近红外相机通过固定结构连接在一起，环境光高于10LUX时可见光相机运行，环境光低于10LUX时近红外相机启动；其特征在于，感光近红外光源波长为940nm环绕在近红外相机镜头上，当环境光照低于10LUX时自动启动，为人脸视频数据的采集补光；其特征在于，一种昼夜连续性高精度心率监测方法被提前部署于信号处理器上能够实现全天候高精度鲁棒性心率监测。
-
公开(公告)号：CN113143214A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110422806.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种活体漫反射图像获取方法及装置，属于图像技术领域和测量装置领域，该方法包括：图像采集模块，图像处理模块，图像输出模块；图像采集模块，使用特定光谱光源作为探测光，采集包含漫反射成分和镜面反射成分的活体时序图像；图像处理模块，其分为脉动交流成分与直流成分分离、基于颜色空间投影的漫反射成分与镜面反射成分分离和融合脉动交流与直流成分中的漫反射成分三个步骤；图像输出模块，将融合后得到的活体漫反射图像输出显示。具有真实性和鲁棒性，成本低，获取方式对生物无损害。
-
公开(公告)号：CN114209299B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111505574.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IPPG技术的人体生理参数检测通道选择的方法，属于生理信号检测领域。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织进行光照，同时利用CCD相机采集相应光照区域含有脉搏信息的视频。通过图像数据处理从视频中提取RGB三个通道中的IPPG信号。通过分类算法搭建RGB三个通道的IPPG信号疾病诊断的分类模型，将测试集RGB三个通道的IPPG信号分别输入各自预先建立好的训练集分类模型中。根据RGB通道IPPG信号疾病分类模型分别预测测试集中RGB每个通道受试者的健康状况。对测试集RGB每个通道分类疾病的准确度进行比较，选择准确度最高的通道作为该心血管疾病的诊断通道。本发明针对不同类型的疾病挑选最佳IPPG信号通道作为疾病分类的通道，提高疾病诊断的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113143264A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409328.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/1477 , A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于血液灌注成像的血糖检测区域选择的装置和方法，利用光学检测方式简单、便捷的实现血糖检测区域的选择，在利用有创血糖仪进行血糖检测时，本发明实现了血糖检测区域的选择，减轻病人多次无效采血带来的痛苦，降低感染风险；避免采集含血量少的区域，挤压出血而使得血糖值检测精度不准确，贻误病情；减少测试试纸、采血针等血糖测试材料的浪费。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织区域进行光照，同时利用CCD相机采集相应区域的视频。使用脉搏波分析模块以及功率计算模块对采集的采集的视频进行处理，通过血液灌注成像模块得到人体不同部位皮肤组织血液灌注分布图。根据血液灌注分布图，利用血糖检测区域选择模块拓展周围血液信息丰富区域作为血糖检测的最佳区域。
-
公开(公告)号：CN113143264B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110409328.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/1477 , A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于血液灌注成像的血糖检测区域选择的方法，利用光学检测方式简单、便捷的实现血糖检测区域的选择，在利用有创血糖仪进行血糖检测时，本发明实现了血糖检测区域的选择，减轻病人多次无效采血带来的痛苦，降低感染风险；避免采集含血量少的区域，挤压出血而使得血糖值检测精度不准确，贻误病情；减少测试试纸、采血针等血糖测试材料的浪费。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织区域进行光照，同时利用CCD相机采集相应区域的视频。使用脉搏波分析模块以及功率计算模块对采集的采集的视频进行处理，通过血液灌注成像模块得到人体不同部位皮肤组织血液灌注分布图。根据血液灌注分布图，利用血糖检测区域选择模块拓展周围血液信息丰富区域作为血糖检测的最佳区域。
-
公开(公告)号：CN117372277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210759903.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明涉及一种基于IPPG技术的人体生理参数检测的背景噪声抑制方法，属于生理信号检测领域。本发明通过IPPG技术对视频图像处理获得图像灰度沿时间序列的曲线，即由心脏收缩引起的血液容积变化在图像光强周期性变化的体现。通过锁定心脏的收缩期或舒张期的相位信息，即对成像传感器获取的在血液容积的最小或最大时刻的图像进行光学特性的提取与分析，能够避免任意时刻图像信息提取生理参数信息时，人体背景动态变化对生理信号检测造成的不确定因素影响，达到抑除人体时变性背景噪声的目的。本发明针对不同技术对于人体生理参数检测时，人体生理背景信息的变动，如新陈代谢、情绪、血压、体温的波动以及出汗和健康状况等个体差异导致生理参数的检测的准确度不高的问题进行了背景噪声抑制，提高生理参数的检测精度。
-
公开(公告)号：CN117357105A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210758885.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , G06N20/00 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V20/40 , G16H50/20 , G16H50/50
Abstract: 一种基于时‑谱‑空多参数融合的光学无创式血糖浓度检测的方法，属于生理信号检测领域。本发明通过同步采集受试者具有脉搏跳动部位的皮肤组织的视频以及相应的漫反射光谱，并以有创手指采血的方式获得血糖的浓度值作为真值。通过图像数据处理技术与光谱分析技术从皮肤组织视频中提取G通道的IPPG信号作为时域信号，皮肤组织的漫反射光谱作为谱域信号，以及皮肤组织视频中单帧图像的空间维度特征作为空域信号，以时‑谱‑空多参数融合以及有创方式的血糖值作为深度模型的输入信号，通过深度学习算法搭建非特异性的光学无创式血糖浓度检测模型，达到预测血糖浓度的目的。本发明实现了非特异性的无创血糖通用预测模型的建立，通过多参数特征融合提升了血糖浓度预测的精度，便捷、快速、准确的得到了受试者的血糖浓度值。
-
公开(公告)号：CN114209299A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111505574.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IPPG技术的人体生理参数检测通道选择的方法，属于生理信号检测领域。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织进行光照，同时利用CCD相机采集相应光照区域含有脉搏信息的视频。通过图像数据处理从视频中提取RGB三个通道中的IPPG信号。通过分类算法搭建RGB三个通道的IPPG信号疾病诊断的分类模型，将测试集RGB三个通道的IPPG信号分别输入各自预先建立好的训练集分类模型中。根据RGB通道IPPG信号疾病分类模型分别预测测试集中RGB每个通道受试者的健康状况。对测试集RGB每个通道分类疾病的准确度进行比较，选择准确度最高的通道作为该心血管疾病的诊断通道。本发明针对不同类型的疾病挑选最佳IPPG信号通道作为疾病分类的通道，提高疾病诊断的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.016 seconds)
