公开(公告)号：CN106326915B

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201610653460.3

申请日：2016-08-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐发富 ,  马立玲 ,  王军政 ,  沈伟 ,  汪首坤 ,  李静

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种基于改进核Fisher的化工过程故障诊断方法如下：步骤1、采集原始的化工过程故障数据并进行归一化处理，将此数据分为训练集和测试集；步骤2、将训练集输入改进类间距的核Fisher方法中，输出阈值参数并用交叉验证法优化选取高斯径向基核函数的参数；步骤3、将步骤1输出的测试集输入改进类间距的核Fisher方法进行投影；步骤4、根据步骤2输出的阈值参数判断经步骤3投影后数据是否为边界点，并采用马氏距离结合改进后的K‑NN算法来判断故障类别。本发明所提方法改善了样本数据在投影空间的分布，并引入边界阈值参数，马氏距离与改进K‑NN算法的配合，在保证分类时间尽量短的情况下提高了总体样本的分类准确率。

公开(公告)号：CN106326915A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610653460.3

申请日：2016-08-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐发富 ,  马立玲 ,  王军政 ,  沈伟 ,  汪首坤 ,  李静

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/627

Abstract: 一种基于改进核Fisher的化工过程故障诊断方法如下：步骤1、采集原始的化工过程故障数据并进行归一化处理，将此数据分为训练集和测试集；步骤2、将训练集输入改进类间距的核Fisher方法中，输出阈值参数并用交叉验证法优化选取高斯径向基核函数的参数；步骤3、将步骤1输出的测试集输入改进类间距的核Fisher方法进行投影；步骤4、根据步骤2输出的阈值参数判断经步骤3投影后数据是否为边界点，并采用马氏距离结合改进后的K-NN算法来判断故障类别。本发明所提方法改善了样本数据在投影空间的分布，并引入边界阈值参数，马氏距离与改进K-NN算法的配合，在保证分类时间尽量短的情况下提高了总体样本的分类准确率。