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公开(公告)号：CN106872935B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710166691.6
申请日：2017-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明提供了一种基于MUSIC的全电磁矢量传感器非圆信号波达方向估计方法，通过二维谱峰搜索获得信号的二维波达方向。在本方法中，将EMVS看作三组共点正交磁环和偶极子(COLD)天线，构造出一种空域极化域解耦的四元数模型，以及增广四元数域观测矢量，本发明相比于复数MUISC和四四元数MUSIC方法，其模型更简洁且不存在表达冗余，没有孔径损失，并且当接收信号中存在非圆信号时，本发明所提模型还可以对孔径进行虚拟扩展，对波达方向的估计精度优于现有算法。
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公开(公告)号：CN119537939A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411493672.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G01S3/00 , G06F18/10 , G06F18/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于宽带阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于虚拟干扰抑制的宽带信号波达方向估计方法。该方法的过程为：数据集构建：基于仿真模拟数据产生不同信噪比、不同方向的阵列观测协方差矩阵#imgabs0#以及相应的虚拟干扰矩阵#imgabs1#对#imgabs2#和#imgabs3#进行预处理和后处理，将处理后的#imgabs4#和#imgabs5#作为数据集的样本和标签；模型训练：利用构建的数据集进行机器学习模型训练；波达方向估计：将实际测得的阵列输出矢量协方差矩阵#imgabs6#预处理后输入至训练好的机器学习模型中，根据机器学习模型的输出获得虚拟干扰矩阵#imgabs7#通过#imgabs8#加载#imgabs9#的方式得到秩‑1化的协方差矩阵，最后结合子空间正交方法估计空间谱，所述空间谱峰值位置所对应的方向为波达方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117805723A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636814.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种智能可重构超表面用于阵列信号处理的方法，具体过程为：设置超表面阵列；获取超表面天线阵列的方向图，基于所述方向图获得相干信号经超表面反射后的信号模型；基于所述信号模型，获取超表面输出协方差矩阵；基于所述超表面输出的协方差矩阵作差合阵运算，得到虚拟均匀线阵的阵列输出矢量；针对所述虚拟均匀线阵的阵列输出矢量，使用正交匹配追踪法稀疏重建信号，获得入射信号的波达角度。该方法能够解决现有传统波达方向估计方法的相干信号问题。
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公开(公告)号：CN109861770A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910204868.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种基于波束形成输出功率组合的宽带信号检测方法，具体过程为：对阵列接收到的远场宽带完全极化信号进行采样，将当前感兴趣的扫描角所对应的空域时延消去，得到仅包含载频对应的时延部分并将其作为波束形成的权矢量，根据所述权矢量估算波束形成输出功率，再将不同扫描角对应的波束形成输出功率进行组合构建信号检验统计量；将所述统计量与波束扫描次数的倒数作对比，根据对比结果判定是否存在信号。该方法计算复杂度低，且能够准确的实现对信号进行检测。
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公开(公告)号：CN109861770B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910204868.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种基于波束形成输出功率组合的宽带信号检测方法，具体过程为：对阵列接收到的远场宽带完全极化信号进行采样，将当前感兴趣的扫描角所对应的空域时延消去，得到仅包含载频对应的时延部分并将其作为波束形成的权矢量，根据所述权矢量估算波束形成输出功率，再将不同扫描角对应的波束形成输出功率进行组合构建信号检验统计量；将所述统计量与波束扫描次数的倒数作对比，根据对比结果判定是否存在信号。该方法计算复杂度低，且能够准确的实现对信号进行检测。
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公开(公告)号：CN106872935A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710166691.6
申请日：2017-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明提供了一种基于MUSIC的全电磁矢量传感器非圆信号波达方向估计方法，通过二维谱峰搜索获得信号的二维波达方向。在本方法中，将EMVS看作三组共点正交磁环和偶极子(COLD)天线，构造出一种空域极化域解耦的四元数模型，以及增广四元数域观测矢量，本发明相比于复数MUISC和四四元数MUSIC方法，其模型更简洁且不存在表达冗余，没有孔径损失，并且当接收信号中存在非圆信号时，本发明所提模型还可以对孔径进行虚拟扩展，对波达方向的估计精度优于现有算法。
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公开(公告)号：CN105785347A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610197124.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/539
CPC classification number: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种矢量天线阵鲁棒自适应波束形成方法，首先利用阵列输出信号张量的多次快拍值估计出阵列输出协方差张量其次对进行收缩运算，分别得到阵列输出空间平滑协方差矩阵R(b)以及阵列输出极化平滑协方差矩阵R(a)；根据设计准则，求解波束形成器权张量进一步可得到最后，对优化问题进行求解；同理获得和获得了张量域波束形成器的输出yW(t)。解决了矢量天线阵列自适应波束形成中由天线指向误差、天线位置误差、极化扰动、通道不一致性等误差因素所导致的导向矢量失配及其所引起的信号相消问题。
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