-
公开(公告)号：CN106777274A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611241944.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种旅游领域知识图谱的构建方法及系统，属于Web挖掘和智能信息处理领域。旅游领域知识图谱构建任务包括实体属性知识扩充子任务和实体属性值融合子任务。本发明采用一种混合式的实体属性知识扩充方法，集成了基于词汇场、监督学习、模式匹配，以及搜索引擎问答的实体属性知识扩充算法。对于实体属性值融合子任务，采用一种基于来源可信度的多值属性的属性值融合方法、一种基于内容可信度的固定型单值属性的属性值融合方法，以及一种基于学习排序的非固定型单值属性的属性值融合方法。本发明构建了结构化的旅游领域实体知识库，准确地表达了旅游领域实体的属性和属性值知识，提高了用户获取旅游领域知识的效率，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111143704A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911322563.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系；步骤2.基于所述无向加权用户行为网络，获取具有相似兴趣的用户社团；步骤3.基于目标用户所在的社团，构建用户好友关系网络；基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络；步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐。本发明具有更好的好友推荐效果。
-
公开(公告)号：CN119786014A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411834856.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种在并发症存在的情况下基于手机传感器数据分析抑郁情绪的方法，属于抑郁症的筛查技术领域。首先建立数据库并将建立的数据库中的数据按照7:3划分为训练集和测试集，构建不确定性推理的神经网络URNN分析收集传感器数据以评估用户的抑郁情绪；使用训练集对构建的不确定性推理的神经网络URNN进行训练，最后使用测试集对训练后的URNN进行评估。本发明的方法通过整合来自不同传感器的数据，结合机器学习和深度学习算法，从数据中提取出与抑郁症相关的特征，并考虑并发症的影响，以实现更准确的抑郁情绪分析。
-
公开(公告)号：CN119717841A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411587463.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63983部队
IPC: G05D1/46 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开的基于静态预测的最大过载约束解析制导方法，属于制导控制通用技术领域。本发明实现方法为：在纵向平面内定义视线坐标系，在此基础上建立飞行器目标相对运动模型，以初始连线为基准，基于最优控制理论，结合多约束最优末制导表达式，从飞行器发射，即末制导段开始直至命中瞬时的过载变化预测结果；基于过载变化预测结果，分析全程过载变化预测情况，判断过载是否超过约束限度；过载越界后，改变飞行器制导转折点位置，再次判断过载是否越界，直至过载预测结果满足约束条件；代入考虑落角约束的多约束末段最优制导律，实现基于静态预测的最大过载约束解析制导，使得飞行器在飞行过程中过载满足要求，同时以期望落角命中目标。
-
公开(公告)号：CN111143704B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911322563.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q10/0639 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系；步骤2.基于所述无向加权用户行为网络，获取具有相似兴趣的用户社团；步骤3.基于目标用户所在的社团，构建用户好友关系网络；基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络；步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐。本发明具有更好的好友推荐效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777274B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611241944.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种旅游领域知识图谱的构建方法及系统，属于Web挖掘和智能信息处理领域。旅游领域知识图谱构建任务包括实体属性知识扩充子任务和实体属性值融合子任务。本发明采用一种混合式的实体属性知识扩充方法，集成了基于词汇场、监督学习、模式匹配，以及搜索引擎问答的实体属性知识扩充算法。对于实体属性值融合子任务，采用一种基于来源可信度的多值属性的属性值融合方法、一种基于内容可信度的固定型单值属性的属性值融合方法，以及一种基于学习排序的非固定型单值属性的属性值融合方法。本发明构建了结构化的旅游领域实体知识库，准确地表达了旅游领域实体的属性和属性值知识，提高了用户获取旅游领域知识的效率，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106777275B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201611241946.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度语义块的实体属性和属性值提取方法，属于Web挖掘和信息抽取技术领域；包括如下步骤：构建语料集并进行自由文本提取；对语料进行分词、词性标注以及短语识别；对语料进行语义角色标注；对语料进行依存句法分析；对语料进行语义依存分析；提取基于词语、短语和语义角色三种粒度的候选实体、属性及其属性值三元组；利用经训练的分类器对候选实体、属性和属性值三元组进行正确和错误分类。对比现有技术，本发明通过从自由文本中自动提取词语、短语和语义角色三种粒度的实体、属性和属性值，提高了实体的属性和属性值提取的准确性和效率，在主题检测、信息检索、自动文摘、问答系统等领域具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119556709A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411324112.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63983部队
IPC: G05D1/46 , G05D109/28
Abstract: 本发明公开的一种飞行器的非线性状态快速拟配方法，属于飞行器控制领域。本发明实现方法为：本发明实现方法为：构建二回路和三回路姿态驾驶仪，通过离散化获得带有时滞效应的制导指令；根据坐标转换，正向推导飞行器各气动参数以及飞行器过载指令方程；根据飞行器吹风实验得到的部分气动数据进行所有气动数据的解算，通过将制导指令分别与飞行器平衡攻角、侧滑角、舵偏角的拟配得到相应的插值表；在实际情况中根据飞行器制导指令和插值表得到飞行器飞行过程中全部的气动参数，即实现飞行器的非线性状态快速拟配，根据非线性状态快速拟配结果实现飞行器作为质点在整个制导过程的模拟复现，提高飞行器制导控制的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN117458832A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311468286.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种变换器控制方法、装置、变换器及存储介质，涉及电力电子技术领域。该方法包括：获取电网电压及其相位；基于电网电压及其相位计算当前电网电压幅值；获取直流母线调节因子，基于直流母线调节因子和当前电网电压幅值计算目标母线电压初始值；对目标母线电压初始值进行限幅和修正，得到目标母线电压给定值；基于目标母线电压给定值，对变换器的直流母线电压进行跟踪控制。本申请基于对直流母线电压给定值的调整，能够保证变换器不出现过调制，同时降低变换器开关损耗并优化开关纹波。
-
公开(公告)号：CN106777275A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611241946.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/278 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度语义块的实体属性和属性值提取方法，属于Web挖掘和信息抽取技术领域；包括如下步骤：构建语料集并进行自由文本提取；对语料进行分词、词性标注以及短语识别；对语料进行语义角色标注；对语料进行依存句法分析；对语料进行语义依存分析；提取基于词语、短语和语义角色三种粒度的候选实体、属性及其属性值三元组；利用经训练的分类器对候选实体、属性和属性值三元组进行正确和错误分类。对比现有技术，本发明通过从自由文本中自动提取词语、短语和语义角色三种粒度的实体、属性和属性值，提高了实体的属性和属性值提取的准确性和效率，在主题检测、信息检索、自动文摘、问答系统等领域具有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.028 seconds)
