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公开(公告)号:CN113406627B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202110515560.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种面向分布式多通道SAR的两步式通道误差估计与补偿方法,属于合成孔径雷达信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:基于惯导数据,实现包络走动的粗校正;针对校正后的数据,基于惯导数据粗补偿通道间的空变相位误差;根据天线采样数据之间的相关性,对包络走动粗校正和通道间空变相位误差粗补偿后的数据进行重新排序;采用距离频域相位增量法估计剩余包络走动并补偿,再采用距离时域相位增量法精估计剩余空变相位误差并补偿。
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公开(公告)号:CN113447925B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110515561.5
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像域偏移特征的地面运动目标参数估计方法,属于雷达信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:对各通道回波数据进行预处理,对预处理后的图像进行动目标检测,获得目标在图像域的位置;将设定的测速范围划分速度搜索网格,对网格中每个速度值计算动目标在图像域的偏移量;基于所述目标在图像域的位置和所述偏移量,计算各速度所对应的目标原始位置;获取所述目标原始位置对应的高程数据;基于所述高程数据,通过最大似然法估计目标速度。
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公开(公告)号:CN113406627A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110515560.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种面向分布式多通道SAR的两步式通道误差估计与补偿方法,属于合成孔径雷达信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:基于惯导数据,实现包络走动的粗校正;针对校正后的数据,基于惯导数据粗补偿通道间的空变相位误差;根据天线采样数据之间的相关性,对包络走动粗校正和通道间空变相位误差粗补偿后的数据进行重新排序;采用距离频域相位增量法估计剩余包络走动并补偿,再采用距离时域相位增量法精估计剩余空变相位误差并补偿。
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公开(公告)号:CN113447925A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110515561.5
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像域偏移特征的地面运动目标参数估计方法,属于雷达信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:对各通道回波数据进行预处理,对预处理后的图像进行动目标检测,获得目标在图像域的位置;将设定的测速范围划分速度搜索网格,对网格中每个速度值计算动目标在图像域的偏移量;基于所述目标在图像域的位置和所述偏移量,计算各速度所对应的目标原始位置;获取所述目标原始位置对应的高程数据;基于所述高程数据,通过最大似然法估计目标速度。
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公开(公告)号:CN103150508B
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201310075013.0
申请日:2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于多维交叉视图的rootkit行为辨识方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用多种rootkit检测方法对操作系统进行检测,构造相应维数的检测视图,每一维视图代表相应的检测结果;若某几维视图未出现检测项而在其他所有视图中都出现了检测项,说明rootkit针对这几种检测方法采用了相应的规避手段(即隐藏方法);然后通过获悉的规避手段确定rootkit的污染数据是否可以被恢复,对可以恢复的污染数据进行恢复操作;最后重新对操作系统进行检测,确保污染数据被成功恢复。本发明可以对rootkit的具体行为和隐藏方法进行识别,不仅适用于桌面计算机的各种操作系统,也适用于手机、平板电脑等移动计算平台系统。
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公开(公告)号:CN103150508A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310075013.0
申请日:2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于多维交叉视图的rootkit行为辨识方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用多种rootkit检测方法对操作系统进行检测,构造相应维数的检测视图,每一维视图代表相应的检测结果;若某几维视图未出现检测项而在其他所有视图中都出现了检测项,说明rootkit针对这几种检测方法采用了相应的规避手段(即隐藏方法);然后通过获悉的规避手段确定rootkit的污染数据是否可以被恢复,对可以恢复的污染数据进行恢复操作;最后重新对操作系统进行检测,确保污染数据被成功恢复。本发明可以对rootkit的具体行为和隐藏方法进行识别,不仅适用于桌面计算机的各种操作系统,也适用于手机、平板电脑等移动计算平台系统。
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