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公开(公告)号：CN107239781A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710304707.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于RGB图像的超光谱反射率重建方法，涉及一种超光谱反射率重建方法，属于计算摄像学领域。本发明分为训练阶段和使用阶段。训练阶段在训练集中，把超光谱反射率映射到RGB颜色空间，根据RGB值求解每个像素的色度；根据每个像素的色度对像素进行聚类；对每个聚类的像素反射率使用字典学习得到反射率稀疏字典；把稀疏字典映射到RGB空间得到RGB字典。使用阶段对采集的RGB图像白平衡；求解图像每个像素点色度，根据色度寻找每个像素点所属聚类；对于每个聚类中的像素点，使用该聚类RGB字典进行有约束稀疏编码；根据聚类的反射率字典和稀疏编码，重建像素的超光谱反射率。本发明能够在不需要特殊设备、具有较快重建速度的前提下提高重建精度。
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公开(公告)号：CN107170013A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710304262.0
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开的一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法，属于计算摄像学领域。本发明分为训练阶段和使用阶段。训练阶段在相机光谱响应曲线的训练集中，把每个相机光谱响应曲线分为红色、绿色、蓝色3个通道；对所述每个通道的所有光谱响应曲线，使用字典学习方法求解稀疏字典。使用阶段利用超光谱成像的图像融合平台，以所述待标定RGB相机拍摄高分辨率RGB图像，并使用超光谱相机拍摄相同场景的低分辨率超光谱图像；根据所述两张图像和三通道的稀疏字典，使用稀疏编码方法求解所述待标定相机的光谱响应曲线，从而完成对RGB相机光谱响应曲线的标定。本发明具有步骤简单快速、不需要昂贵标定设备，且在图像具有噪声的情况下仍能保持标定精度的优点。
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公开(公告)号：CN107239781B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710304707.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于RGB图像的超光谱反射率重建方法，涉及一种超光谱反射率重建方法，属于计算摄像学领域。本发明分为训练阶段和使用阶段。训练阶段在训练集中，把超光谱反射率映射到RGB颜色空间，根据RGB值求解每个像素的色度；根据每个像素的色度对像素进行聚类；对每个聚类的像素反射率使用字典学习得到反射率稀疏字典；把稀疏字典映射到RGB空间得到RGB字典。使用阶段对采集的RGB图像白平衡；求解图像每个像素点色度，根据色度寻找每个像素点所属聚类；对于每个聚类中的像素点，使用该聚类RGB字典进行有约束稀疏编码；根据聚类的反射率字典和稀疏编码，重建像素的超光谱反射率。本发明能够在不需要特殊设备、具有较快重建速度的前提下提高重建精度。
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公开(公告)号：CN107170013B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710304262.0
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开的一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法，属于计算摄像学领域。本发明分为训练阶段和使用阶段。训练阶段在相机光谱响应曲线的训练集中，把每个相机光谱响应曲线分为红色、绿色、蓝色3个通道；对所述每个通道的所有光谱响应曲线，使用字典学习方法求解稀疏字典。使用阶段利用超光谱成像的图像融合平台，以所述待标定RGB相机拍摄高分辨率RGB图像，并使用超光谱相机拍摄相同场景的低分辨率超光谱图像；根据所述两张图像和三通道的稀疏字典，使用稀疏编码方法求解所述待标定相机的光谱响应曲线，从而完成对RGB相机光谱响应曲线的标定。本发明具有步骤简单快速、不需要昂贵标定设备，且在图像具有噪声的情况下仍能保持标定精度的优点。
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公开(公告)号：CN107230185A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710304685.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4061
Abstract: 本发明公开的用于超光谱成像平台中双相机图像对齐的方法，属于计算摄像学领域。基于超光谱成像平台中双相机图像对齐提高超光谱成像算法精度的同一发明构思，本发明公开两种用于超光谱成像平台中双相机图像对齐的方法。第一种用于超光谱成像平台中双相机图像对齐的方法解决技术问题是：提供针对低分辨率超光谱图像和高分辨率RGB图像的对齐方法，通过图像对齐能够提高基于图像融合平台的超光谱成像算法的精度。第二种用于超光谱成像平台中双相机图像对齐的方法解决技术问题是：提供适用于超光谱成像的图像融合平台中的高分辨率RGB图像和低分辨率超光谱图像的对齐方法，通过超光谱重建和对齐过程的迭代，能够提高图像对齐的精确度和超光谱重建的精度。
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