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公开(公告)号:CN118938839A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411179310.4
申请日:2024-08-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种车间决策单元调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据获取的车间的待执行任务,构建柔性战略集合;以决策单元为博弈的参与者,构建柔性战略博弈模型;根据所述柔性战略集合以及效用函数,求解所述柔性战略博弈模型,得到博弈结果。本发明的方案,通过将决策单元作为参与者,构建柔性战略博弈模型,将待执行任务作为,并通过效用函数给予其“利益”的概念,通过决策单元之间的博弈,最终得到执行所述待执行任务的目标决策单元。本发明实施例的车间决策单元调度方法,能够解决现有技术中调度算法难以适应FMW中频繁出现的各类扰动,进而导致动态响应周期长,实时稳定性差的问题,为生产作业计划的完成提供了保障。
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公开(公告)号:CN119048829A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411172741.8
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06T7/136
Abstract: 本申请提供一种工件识别方法、系统、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取原始点云数据,原始点云数据包括至少一个工件的点云数据;从原始点云数据中确定作为工件种子点的点云数据;基于原始点云数据,建立工件种子点对应的点云队列,其中,点云队列包括工件种子点和工件待检验点,工件待检验点与工件种子点之间的欧式距离小于欧式距离阈值;根据工件待检验点的法向量与工件种子点的法向量之间的夹角,确定工件的点云分割结果;基于工件的云分割结果,识别工件。有效改善传统欧式聚类算法出现的分割精度不高的问题,实现精准分割工业场景中的工件点云以识别工件,既有效地提高了点云数据处理的效率,还实现工件的高精度识别和细节捕捉。
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公开(公告)号:CN110213184A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910475710.2
申请日:2019-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法,属于数字无线通信领域;该方法通过双天线接收或过采样技术获得两路接收信号,利用LMS(Least Mean Squares)方法估计信道传输特性,估计各传输信道上未知的加性噪声方差对代价函数进行修正,运用迭代法得到修正代价函数的最优解,实现对由噪声引起的估计偏差进行补偿,进而根据所得到的传输信道的无偏估计值,构造均衡器,实现对信道的均衡,恢复发送信号。对比现有技术,本发明具有较小的稳态误差;无需对接收向量矩阵求逆,减少了计算量;可在不同信噪比条件下实现信道的盲均衡,均衡器输出星座图清晰。
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公开(公告)号:CN110213184B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201910475710.2
申请日:2019-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法,属于数字无线通信领域;该方法通过双天线接收或过采样技术获得两路接收信号,利用LMS(Least Mean Squares)方法估计信道传输特性,估计各传输信道上未知的加性噪声方差对代价函数进行修正,运用迭代法得到修正代价函数的最优解,实现对由噪声引起的估计偏差进行补偿,进而根据所得到的传输信道的无偏估计值,构造均衡器,实现对信道的均衡,恢复发送信号。对比现有技术,本发明具有较小的稳态误差;无需对接收向量矩阵求逆,减少了计算量;可在不同信噪比条件下实现信道的盲均衡,均衡器输出星座图清晰。
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