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公开(公告)号：CN120030869A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411869428.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种在线学习的联邦群智感知方法，属于物联网技术领域。本发明实现方法为：1、构建服务者和参与者的感知交互模型；分别对参与者和服务者的交互模式和效用进行建模并优化双方的交互模式；进一步的对交互模式采用奖励预算与支付报酬的方式对感知任务进行优化分配；进而提升感知任务数据采集的多样性；2、构建服务者和参与者的联邦交互模型；在随机性和对抗性环境中，对建模参与者的出价并优化参与者的选取概率，通过参与者的出价与对全局模型的贡献更新选取概率估计量，进而对联邦学习模型进行优化；与现有技术相比，本发明解决了在随机性和对抗性环境中现有物联网数据分析中数据的多样性和隐私性，进而实现了高效的物联网数据分析。
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