公开(公告)号：CN113004185B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110051979.5

申请日：2021-01-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 支俊格 ,  闫倩 ,  张璐璐 ,  董宇平 ,  武润韬 ,  王媛媛 ,  石建兵 ,  佟斌 ,  蔡政旭

IPC: C07D207/325 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及荧光材料技术领域，尤其是涉及一种AIE化合物及其制备方法和检测有机胺中的应用。AIE化合物，具有以下结构通式：其中，Ar选自苯基和联苯基团中的任一种。本发明合成了新的AIE化合物，具有明显的AIE性质以及显著的溶剂化变色效应。并且，本发明的AIE化合物Ⅰ可以用于正丁胺的特异性检测，AIE化合物Ⅱ可以用于伯胺的检测。

公开(公告)号：CN108388651B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201810168847.9

申请日：2018-02-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郭平 ,  张璐璐 ,  辛欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/901 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及一种基于图核和卷积神经网络的文本分类方法，属于数据挖掘和信息检索技术领域。核心思想为：首先将文本预处理为图结构的表示方式，其中，图中的节点与文本中的词相对应；再基于图结构计算节点的权重，之后使用社区发现算法将图结构分解成多个子图，并使用图核技术将图映射到高维空间，得到图的张量表达，最后将该张量表达输入到卷积神经网络，对图特征进行深度挖掘，输出文本的类别。本发明与现有技术相比，能够充分利用文本的内部结构和上下文语义，使文本内容得以充分表达；使节点信息更加合理；有效解决了文本分类中复杂繁琐的处理过程。

公开(公告)号：CN113004185A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110051979.5

申请日：2021-01-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 支俊格 ,  闫倩 ,  张璐璐 ,  董宇平 ,  武润韬 ,  王媛媛 ,  石建兵 ,  佟斌 ,  蔡政旭

IPC: C07D207/325 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及荧光材料技术领域，尤其是涉及一种AIE化合物及其制备方法和检测有机胺中的应用。AIE化合物，具有以下结构通式：其中，Ar选自苯基和联苯基团中的任一种。本发明合成了新的AIE化合物，具有明显的AIE性质以及显著的溶剂化变色效应。并且，本发明的AIE化合物Ⅰ可以用于正丁胺的特异性检测，AIE化合物Ⅱ可以用于伯胺的检测。

公开(公告)号：CN108388651A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810168847.9

申请日：2018-02-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郭平 ,  张璐璐 ,  辛欣

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于图核和卷积神经网络的文本分类方法，属于数据挖掘和信息检索技术领域。核心思想为：首先将文本预处理为图结构的表示方式，其中，图中的节点与文本中的词相对应；再基于图结构计算节点的权重，之后使用社区发现算法将图结构分解成多个子图，并使用图核技术将图映射到高维空间，得到图的张量表达，最后将该张量表达输入到卷积神经网络，对图特征进行深度挖掘，输出文本的类别。本发明与现有技术相比，能够充分利用文本的内部结构和上下文语义，使文本内容得以充分表达；使节点信息更加合理；有效解决了文本分类中复杂繁琐的处理过程。