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公开(公告)号：CN115051784B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210585029.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种基于Deep Q‑Learning的公钥密码算法的侧信道分析方法。首先，获取能量迹上签名算法的运行部分，确定签名的起始位置的横坐标beginx_index和签名的终止位置横坐标endx_index，并根据确定的签名的起始位置的横坐标beginx_index和签名的终止位置横坐标endx_index获取签名算法的能量迹；然后获取切分后的能量迹段和对应的标签，最后还原成二进制下的比特序列，恢复成密钥，然后验证是否是正确密钥，若是正确密钥则返回密钥，步骤结束，若不是正确密钥则返回失败，步骤结束。
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公开(公告)号：CN112968761A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110273571.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种针对密码算法的人工智能侧信道分析方法，属于网络安全侧信道分析技术领域。本方法首先对采集的密码算法运行过程中的能量迹进行能量分析，判断出能量迹中该加密算法实现的位置。然后分析加密位置的能量迹及其特征，将加密位置的能量迹划分为规律性的能量迹片段。结合密码算法实现特征，对能量迹片段的特征及其对应的操作进行分析。通过使用DBSCAN聚类算法，将相同操作对应的能量迹片段归为一类，之后分析能量迹片段的类别和顺序，得到能量迹片段对应操作的顺序，从而得到完整的操作参数。相比于简单能量分析法，本方法能够快速高效、自动化地分析能量迹信息而得到所求密码算法的操作参数，且易于实现，对于公钥密码算法具有较高成功率。
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公开(公告)号：CN112968761B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110273571.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种针对密码算法的人工智能侧信道分析方法，属于网络安全侧信道分析技术领域。本方法首先对采集的密码算法运行过程中的能量迹进行能量分析，判断出能量迹中该加密算法实现的位置。然后分析加密位置的能量迹及其特征，将加密位置的能量迹划分为规律性的能量迹片段。结合密码算法实现特征，对能量迹片段的特征及其对应的操作进行分析。通过使用DBSCAN聚类算法，将相同操作对应的能量迹片段归为一类，之后分析能量迹片段的类别和顺序，得到能量迹片段对应操作的顺序，从而得到完整的操作参数。相比于简单能量分析法，本方法能够快速高效、自动化地分析能量迹信息而得到所求密码算法的操作参数，且易于实现，对于公钥密码算法具有较高成功率。
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公开(公告)号：CN115051784A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210585029.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种基于Deep Q‑Learning的公钥密码算法的侧信道分析方法。首先，获取能量迹上签名算法的运行部分，确定签名的起始位置的横坐标beginx_index和签名的终止位置横坐标endx_index，并根据确定的签名的起始位置的横坐标beginx_index和签名的终止位置横坐标endx_index获取签名算法的能量迹；然后获取切分后的能量迹段和对应的标签，最后还原成二进制下的比特序列，恢复成密钥，然后验证是否是正确密钥，若是正确密钥则返回密钥，步骤结束，若不是正确密钥则返回失败，步骤结束。
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