一种弹药快速烤燃实验系统

    公开(公告)号:CN106895750B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201710090248.5

    申请日:2017-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种弹药快速烤燃实验系统,其组成包括气体燃料储存运输装置、气体燃料火焰喷射装置、气体燃料火焰喷射装置固定夹具、弹药支撑悬挂装置、烤燃实验系统固定支撑架、水泥基座、热电偶、信号调理器、数据采集器、红外热像仪、高速摄影机及计算机等。相比传统的快速烤燃实验系统,本发明采用一种新型的燃烧装置,通过可组装的气体燃料火焰喷射装置和连续可调的角度设计来适用于不同直径不同长度的弹药的烤燃实验,同时各个组件的可拆卸可组装性也极大地方便了本发明实验系统的可重复使用性,且采用清洁的新型气体可燃物作为燃料,既方便存储运输,且清洁高效。依据本发明的弹药快速烤燃实验系统,解决了传统油池实验引起的严重污染问题,且在不同大小弹药的快速烤燃实验中有非常好的推广应用前景。

    一种针对中大型弹药的快速烤燃试验装置

    公开(公告)号:CN107167490A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710334772.2

    申请日:2017-05-12

    Abstract: 本发明是一种针对中大型弹药的快速烤燃试验装置,包括油池远程同时点火系统,连通器液面稳定系统,温度测量系统,以及燃油回收后处理系统,可以实现对较大弹体的油池火烧试验。本发明在试验操作上提出了同时点火和远程点火的方法,提高了点火过程的可靠性和安全性;液面稳定系统利用连通器的原理,保证了快速烤燃过程中油池液面的高度不发生变化,解决了烤燃过程中烤燃弹加热不均的问题;在温度测量系统中,相较之前常用的测温系统添加了两个重要位置的测温传感器,能够更加合理的分析烤燃弹体在快速烤燃过程中所处的温度环境。该试验方法提高了快速烤燃试验的可靠性与准确性,试验装置简单易操作,方便了快速烤燃试验的进行。

    一种弹药快速烤燃实验系统

    公开(公告)号:CN106895750A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710090248.5

    申请日:2017-02-20

    CPC classification number: F42B35/00

    Abstract: 本发明公开了一种弹药快速烤燃实验系统,其组成包括气体燃料储存运输装置、气体燃料火焰喷射装置、气体燃料火焰喷射装置固定夹具、弹药支撑悬挂装置、烤燃实验系统固定支撑架、水泥基座、热电偶、信号调理器、数据采集器、红外热像仪、高速摄影机及计算机等。相比传统的快速烤燃实验系统,本发明采用一种新型的燃烧装置,通过可组装的气体燃料火焰喷射装置和连续可调的角度设计来适用于不同直径不同长度的弹药的烤燃实验,同时各个组件的可拆卸可组装性也极大地方便了本发明实验系统的可重复使用性,且采用清洁的新型气体可燃物作为燃料,既方便存储运输,且清洁高效。依据本发明的弹药快速烤燃实验系统,解决了传统油池实验引起的严重污染问题,且在不同大小弹药的快速烤燃实验中有非常好的推广应用前景。

    一种未登录词的识别方法

    公开(公告)号:CN101751386A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910265839.7

    申请日:2009-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种未登录词的识别方法,属于计算机科学中的自然语言处理技术领域。在未登录词的检测阶段,先用多重规则过滤重复串集合,然后使用统计模型作为主体统计框架,将尽可能多的特征融入到框架内,确保未登录词检测具有较高的准确率和召回率;在未登录词词性猜测阶段,基于统计模型框架,在通用特征的基础上,通过引入有效的新特征,来提高未登录词词性猜测的准确率。本方法对比现有技术,不受内存规模的限制,扩大了未登录词的检测范围,有效减少了未登录词检测过程中的漏召问题,尤其适合用于大规模语料的未登录词的识别。

    一种未登录词的识别方法

    公开(公告)号:CN101751386B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200910265839.7

    申请日:2009-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种未登录词的识别方法,属于计算机科学中的自然语言处理技术领域。在未登录词的检测阶段,先用多重规则过滤重复串集合,然后使用统计模型作为主体统计框架,将尽可能多的特征融入到框架内,确保未登录词检测具有较高的准确率和召回率;在未登录词词性猜测阶段,基于统计模型框架,在通用特征的基础上,通过引入有效的新特征,来提高未登录词词性猜测的准确率。本方法对比现有技术,不受内存规模的限制,扩大了未登录词的检测范围,有效减少了未登录词检测过程中的漏召问题,尤其适合用于大规模语料的未登录词的识别。

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