-
公开(公告)号：CN119693232A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411754983.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明涉及图像超分辨率领域，更具体的，涉及一种图像重建方法，具体为一种基于深度学习网络的傅里叶叠层图像重建方法。利用反射式远场傅里叶叠层成像系统，通过相机阵列拍摄一系列低分辨率图像，将深度学习与传统的傅里叶叠层相结合，利用神经网络，对低分辨率图像进行重建，降低低分辨率图像的采集数量，拜托了传统傅里叶叠层对冗余度的需求，提高傅里叶叠层成像的采样速度与重建速度。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
