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公开(公告)号:CN117727407B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410177678.0
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种考虑温度场和筋条变形的网格结构固化变形预测方法。该方法通过将热压罐非均匀性温度场和筋条截面变形结果考虑到固化变形的因素中,这充分考虑了网格结构构件在固化过程中热压罐非均匀性温度场和筋条截面变形的影响,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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公开(公告)号:CN116644674A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310929489.X
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种L型构件残余应力的预测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取待预测的L型构件的一个一维输入参数集合;将所述一维输入参数集合转换为RGB图像,并将所述RGB图像输入到训练好的残余应力预测模型中,得到所述待预测的L型构件的残余应力;其中,所述残余应力预测模型是利用样本L型构件已知的样本一维输入参数集合和样本残余应力分别作为输入样本集和输出样本集进行训练得到的。本方案,能够解决L型构件残余应力的测试方法效率低下的问题,实现对L型构件残余应力的快速预测。
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公开(公告)号:CN118039038B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410177733.6
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/10 , G16C20/30 , G16C10/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种考虑重力作用下树脂沉降的网格结构固化变形预测方法。该方法通过在固化变形预测模型中融入了整体树脂分布模型和硅胶软模边界作用力模型,这充分考虑了网格结构构件在固化过程中整体树脂分布以及硅胶软模作用下复合材料的粘附力的影响,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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公开(公告)号:CN118039038A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410177733.6
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/10 , G16C20/30 , G16C10/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种考虑重力作用下树脂沉降的网格结构固化变形预测方法。该方法通过在固化变形预测模型中融入了整体树脂分布模型和硅胶软模边界作用力模型,这充分考虑了网格结构构件在固化过程中整体树脂分布以及硅胶软模作用下复合材料的粘附力的影响,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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公开(公告)号:CN117727407A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410177678.0
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种考虑温度场和筋条变形的网格结构固化变形预测方法。该方法通过将热压罐非均匀性温度场和筋条截面变形结果考虑到固化变形的因素中,这充分考虑了网格结构构件在固化过程中热压罐非均匀性温度场和筋条截面变形的影响,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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公开(公告)号:CN116644674B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310929489.X
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种L型构件残余应力的预测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取待预测的L型构件的一个一维输入参数集合;将所述一维输入参数集合转换为RGB图像,并将所述RGB图像输入到训练好的残余应力预测模型中,得到所述待预测的L型构件的残余应力;其中,所述残余应力预测模型是利用样本L型构件已知的样本一维输入参数集合和样本残余应力分别作为输入样本集和输出样本集进行训练得到的。本方案,能够解决L型构件残余应力的测试方法效率低下的问题,实现对L型构件残余应力的快速预测。
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公开(公告)号:CN117725707B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410177642.2
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种网格结构构件的固化变形预测方法及装置。该方法通过在固化变形预测模型中融入了树脂流动‑压实模型和硅胶软模边界条件模型,这充分考虑了网格结构构件在节点处的树脂含量和体积的变化以及硅胶软模作用下预浸料的粘弹性力学行为,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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公开(公告)号:CN117725707A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410177642.2
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域,特别涉及一种网格结构构件的固化变形预测方法及装置。该方法通过在固化变形预测模型中融入了树脂流动‑压实模型和硅胶软模边界条件模型,这充分考虑了网格结构构件在节点处的树脂含量和体积的变化以及硅胶软模作用下预浸料的粘弹性力学行为,从而可以精确预测网格结构构件的固化变形。
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