公开(公告)号：CN114580611B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210162217.7

申请日：2022-02-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 娄文忠 ,  宣炜琨 ,  李超飞 ,  娄浩哲 ,  付胜华 ,  张令茌

IPC: F25B45/00 ,  F25B49/00 ,  G06N5/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F17/13

Abstract: 本发明公开一种基于PINN的制冷剂多相流充注流量获取方法，属于冷剂充注流量检测领域。基于制冷剂的气液态转换实现能量转换，在需要注入制冷剂的制冷设备的充注主管道上设置流量传感器和压力传感器，采集制冷剂加注时的速度u和绝对压力p，之后将采集到的速度u和绝对压力p输入训练好的PINN神经网络，利用PINN神经网络推断出制冷剂混合物的质量流量G，之后根据制冷剂混合物的质量流量G即可精准控制注入制冷设别的制冷剂添加量。其步骤简单，获取速度简单快捷精度高，具有广泛的实用性。

公开(公告)号：CN114580611A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210162217.7

申请日：2022-02-22

Applicant: 北京理工大学 ,  江苏省精创电气股份有限公司

Inventor： 娄文忠 ,  宣炜琨 ,  李超飞 ,  娄浩哲 ,  付胜华 ,  张令茌

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F17/13 ,  F25B45/00 ,  F25B49/00

Abstract: 本发明公开一种基于PINN的制冷剂多相流充注流量获取方法，属于冷剂充注流量检测领域。基于制冷剂的气液态转换实现能量转换，在需要注入制冷剂的制冷设备的充注主管道上设置流量传感器和压力传感器，采集制冷剂加注时的速度u和绝对压力p，之后将采集到的速度u和绝对压力p输入训练好的PINN神经网络，利用PINN神经网络推断出制冷剂混合物的质量流量G，之后根据制冷剂混合物的质量流量G即可精准控制注入制冷设别的制冷剂添加量。其步骤简单，获取速度简单快捷精度高，具有广泛的实用性。