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公开(公告)号：CN115230284A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210962361.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种可编码图案化防隔热/承载/宽频隐身多功能一体化结构，属于高超声速飞行器多功能一体化结构领域。本发明将掺杂有吸波材料和磁性粒子的气凝胶与不同纤维复合，制备出复合气凝胶绝热纤维，使其具有优异的隔热性能、力学性能和宽频吸波等综合性能。将相变材料吸收到多孔结构中制备出成型稳定的复合相变材料，利用相变材料具有的高相变潜热、高热容的储能特点来吸收热量，利用吸波材料和磁性粒子形成复合吸波材料，提高阻抗匹配效果和有效吸波带宽。通过多功能耦合结构优化设计和图案化处理，形成所述最优立体图案布局结构，结合多层材料的组装成型工艺，实现可编码图案化防隔热/承载/宽频隐身多功能一体化结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115294244B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210961145.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T11/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开的一种基于机器学习的蜂窝结构图案化自适应填充方法，属于增材制造、计算机技术领域。本发明本发明采用卷积神经网络，将每一层的切片信息作为数据集，构建卷积神经网络，进行切片图像的识别与分类并标记闭合多边形区域，通过参数共享机制显著减少网络参数与计算量，快速精准实现闭合多边形的识别与标记。将每一个多边形视为像素点，通过模拟退火算法求解切片填充路径，遍历每一条路径，利用模拟退火算法的渐近收敛性避免局部最优解问题，能够实现切片填充路径规划的全局最优。从初始点开始检测相邻位置是否是边界颜色，若不是就用填充色着色，直到检测完填充路径区域边界颜色范围内的所有像素为止，即实现蜂窝结构图案化自适应填充。
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公开(公告)号：CN119118697A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411267742.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: C04B38/00 , C04B35/80 , C04B35/83 , C04B35/52 , C04B35/622
Abstract: 一种纤维增强陶瓷基/碳基复合材料蜂窝结构制备方法，属于陶瓷基/碳基复合材料蜂窝结构制备领域。本发明通过走线法形成独特的路径铺设纤维束，实现纤维增强陶瓷基/碳基复合材料蜂窝结构一体化成型制备，确保蜂窝结构的厚度一致性。通过走线法使蜂窝结构不同单元的接触壁面形成同一公共壁面，显著提高蜂窝结构的整体稳定性。通过走线法围绕三棱定位柱精确控制纤维束的铺设路径和密度，提高蜂窝结构的单元尺寸精度，确保蜂窝结构单元的一致性。通过压片机对铺设的纤维束压制定型，通过化学气相沉积CVI工艺进行整体致密化成型处理，提高陶瓷基/碳基复合材料蜂窝结构的强度和耐高温性能。本发明具有一体化、高强度、结构稳定和制备精度高的优点。
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公开(公告)号：CN118610773A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410817026.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于电阻型超表面的耐高温宽频吸波格栅超结构，属于吸波材料技术领域。本发明由若干吸波单元结构二维周期排列而成，吸波单元结构包括从上到下依次层叠的多个结构层，各层均为中心对称结构。本发明通过四层电阻膜层、两层格栅骨架层、三层介质层的布局与配置，选用合适介电常数的耐高温材料，使得基于电阻型超表面的耐高温宽频吸波格栅超结构在宽频率范围内的相对阻抗与自由空间阻抗得以良好匹配。通过使用耐高温陶瓷基复合材料与耐高温阻性浆料，高温下吸波性能稳定。电阻膜层和格栅骨架层采用不同尺度的周期结构，格栅骨架层使用的耐高温陶瓷基复合材料能有效吸收电磁波。采用多种吸波方式叠加使得吸波结构能实现宽频吸波性能。
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公开(公告)号：CN117878619A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410159199.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01Q17/00
Abstract: 本发明公开的一种基于简易电阻表面的超薄宽频吸波超材料结构，属于吸波材料技术领域。本发明由若干吸波单元结构二维周期排列而成，吸波单元结构包括从上到下依次层叠的多个结构层，各层均为中心对称结构；通过双层电阻膜与三层介质材料位置与布局配置，并选用低介电常数的介质材料，使超薄宽频吸波超材料结构在宽带频率范围内的相对阻抗与自由空间匹配。利用双层电阻膜的损耗特性，当电磁波进入超薄宽频吸波超材料结构时，电阻膜表面流过等效电流产生欧姆损耗，实现对电磁波的宽频吸收；采用四重对称型结构，降低入射电磁波的极化方向对吸收率的影响，具有极佳的宽频极化不敏感特性和斜入射宽角稳定性。本发明还具有结构易于实现、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN115294244A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210961145.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于机器学习的蜂窝结构图案化自适应填充方法，属于增材制造、计算机技术领域。本发明本发明采用卷积神经网络，将每一层的切片信息作为数据集，构建卷积神经网络，进行切片图像的识别与分类并标记闭合多边形区域，通过参数共享机制显著减少网络参数与计算量，快速精准实现闭合多边形的识别与标记。将每一个多边形视为像素点，通过模拟退火算法求解切片填充路径，遍历每一条路径，利用模拟退火算法的渐近收敛性避免局部最优解问题，能够实现切片填充路径规划的全局最优。从初始点开始检测相邻位置是否是边界颜色，若不是就用填充色着色，直到检测完填充路径区域边界颜色范围内的所有像素为止，即实现蜂窝结构图案化自适应填充。
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