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公开(公告)号：CN113347123B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110604783.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本公开的基于模型驱动的混合MIMO系统信道估计与反馈网络，该网络包括：上行信道压缩网络、上行信道重构网络、下行信道压缩网络、下行信道重构网络，反馈压缩网络、反馈信道重构网络；其中，所述上行信道压缩网络和上行信道重构网络组成上行信道估计模块，用于基站获取上行链路空间‑频率域信道矩阵；所述下行信道压缩网络和下行信道重构网络组成下行信道估计模块，用于用户获取下行链路空间‑频率域信道矩阵；所述下行信道压缩网络、反馈压缩网络和反馈信道重构网络组成下行信道反馈模块，用于基站获取下行链路空间‑频率域反馈信道矩阵。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计，降低信道估计与反馈的系统开销。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计，降低信道估计和反馈的系统开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110650103B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910879291.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456 , H04B7/0413 , H01Q23/00 , H01Q21/00 , H01Q19/06
Abstract: 本发明公开了一种利用冗余字典加强稀疏性的透镜天线阵列MIMO信道估计方法。在毫米波透镜天线阵列MIMO中，收发端均采用天线选择网络代替全连接‑相移网络，从而减小通信系统的硬件成本和功率消耗；在导频交互阶段，天线选择网络在每次切换均获得部分角度范围的信道探测结果；经多次切换，射频链路在连续的多个时隙内遍历连接透镜天线阵列所有的阵元，从而利用有限的硬件资源对信道进行完整的观测；接收端利用冗余字典，对原本稀疏的透镜天线阵列的信道进行进一步的稀疏表示，再采用压缩感知理论进行信道恢复。利用冗余字典，可以对抗因信道AoDs和AoAs连续分布而造成的功率泄露，使得信道表示更为稀疏，有利于后续稀疏信号恢复算法的性能。
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公开(公告)号：CN110650103A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910879291.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456 , H04B7/0413 , H01Q23/00 , H01Q21/00 , H01Q19/06
Abstract: 本发明公开了一种利用冗余字典加强稀疏性的透镜天线阵列MIMO信道估计方法。在毫米波透镜天线阵列MIMO中，收发端均采用天线选择网络代替全连接-相移网络，从而减小通信系统的硬件成本和功率消耗；在导频交互阶段，天线选择网络在每次切换均获得部分角度范围的信道探测结果；经多次切换，射频链路在连续的多个时隙内遍历连接透镜天线阵列所有的阵元，从而利用有限的硬件资源对信道进行完整的观测；接收端利用冗余字典，对原本稀疏的透镜天线阵列的信道进行进一步的稀疏表示，再采用压缩感知理论进行信道恢复。利用冗余字典，可以对抗因信道AoDs和AoAs连续分布而造成的功率泄露，使得信道表示更为稀疏，有利于后续稀疏信号恢复算法的性能。
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公开(公告)号：CN108933745B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810778028.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率角度和时延估计的宽带信道估计方法。针对混合模‑数预编码架构下毫米波大规模MIMO系统，为了解决传统基于压缩感知的宽带信道估计方法中由有限的量化角度网格分辨率所造成的量化误差影响，本发明利用毫米波信道的稀疏性，通过设计收发端的训练信号，引入了经典的空间谱估计方法，能大幅度地降低信道估计时所需的导频开销，同时能高精确地获取到毫米波信道的到达角和离开角，以及相应多径时延的超分辨率估计值，从而显著地提高信道估计的准确性。此外，本发明还通过将模拟预编码器和模拟合并器对应的相移网络中移相器的相位约束为有限的量化比特，以便于实际系统的实现。
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公开(公告)号：CN113347123A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110604783.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本公开的基于模型驱动的混合MIMO系统信道估计与反馈网络，该网络包括：上行信道压缩网络、上行信道重构网络、下行信道压缩网络、下行信道重构网络，反馈压缩网络、反馈信道重构网络；其中，所述上行信道压缩网络和上行信道重构网络组成上行信道估计模块，用于基站获取上行链路空间‑频率域信道矩阵；所述下行信道压缩网络和下行信道重构网络组成下行信道估计模块，用于用户获取下行链路空间‑频率域信道矩阵；所述下行信道压缩网络、反馈压缩网络和反馈信道重构网络组成下行信道反馈模块，用于基站获取下行链路空间‑频率域反馈信道矩阵。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计，降低信道估计与反馈的系统开销。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计，降低信道估计和反馈的系统开销。
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公开(公告)号：CN108933745A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810778028.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率角度和时延估计的宽带信道估计方法。针对混合模-数预编码架构下毫米波大规模MIMO系统，为了解决传统基于压缩感知的宽带信道估计方法中由有限的量化角度网格分辨率所造成的量化误差影响，本发明利用毫米波信道的稀疏性，通过设计收发端的训练信号，引入了经典的空间谱估计方法，能大幅度地降低信道估计时所需的导频开销，同时能高精确地获取到毫米波信道的到达角和离开角，以及相应多径时延的超分辨率估计值，从而显著地提高信道估计的准确性。此外，本发明还通过将模拟预编码器和模拟合并器对应的相移网络中移相器的相位约束为有限的量化比特，以便于实际系统的实现。
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