-
-
公开(公告)号:CN119380540A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411500762.8
申请日:2024-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明总体涉及交通流系统模型的建立以及基于Lyapunov价值函数的强化学习交通流量控制方法。包括:建立交通流系统的数学模型;构建环境模拟器,将系统的边界控制问题转化为马尔可夫过程;以及设计基于Lyapunov价值函数的SAC强化学习算法,通过与环境模拟器的交互训练Actor‑Critic网络,通过Actor网络输出的最优控制器实现交通流系统的流量控制。
-
公开(公告)号:CN119511719A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411630611.4
申请日:2024-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于模态分解高维分布参数系统的H∞控制方法,所述方法包括:基于二维Kuramoto‑Sivashinsky方程建立分布参数系统模型;根据模态分解方法,将系统投影到二维Sturm‑Liouvile算子的特征空间;根据当前状态设计有限维控制器;建立闭环系统,根据直接Lyapunov方法,推导使得闭环系统稳定的充分性条件;引入干扰项,基于模态分解方法,对带有干扰的系统设计有限维控制器;建立闭环系统,根据给定的性能指标,解决闭环系统的H∞控制问题。本发明的优点在于:工程实现简单,不需要大量传感器和执行器的使用,并且对干扰等不确定因素具有抑制和鲁棒性。
-
-