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公开(公告)号:CN110909346B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201911140361.5
申请日:2019-11-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种制造执行系统的管理方法及系统。所述方法包括获取用户选择的待操作的功能子系统;基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,获取用户的登录账号;判断所述登录账号是否为已注册账号,若所述登录账号不是已注册账号,则注册账户;基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,将注册的账户存储;若所述登录账号是已注册账号,则获取用户的验证信息;对所述验证信息进行验证;只有验证成功后,再基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,管理所述待操作的功能子系统。本发明所提供的一种制造执行系统的管理方法及系统,解决现有技术中制造执行系统管理安全性低的问题。
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公开(公告)号:CN112149078A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011102908.5
申请日:2020-10-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种制造执行系统的审计方法及系统,所述审计方法包括如下步骤:基于制造执行系统上的可信执行环境,采集登入用户身份信息;将登入用户身份信息与可信执行环境中存储的历史用户身份信息进行匹配验证,获得验证结果;当验证结果通过时,给予登入用户对审计日志的管理权限;当验证结果不通过时,判断验证失败次数是否小于预设阈值,若小于,则返回步骤“基于制造执行系统上的可信执行环境,采集登入用户身份信息”,继续验证;若不小于,则将验证失败次数设置为1,并进行报警并锁定用户交互界面。当用户身份信息未知时,自动报警并锁定用户操作界面,大大提升了系统对信息管理的安全系数。
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公开(公告)号:CN112347451A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011384975.0
申请日:2020-12-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的MES数据管理追踪方法及系统。该基于区块链技术的MES数据管理追踪方法及系统,可以记录车间中“数据加密上传‑访问控制管理‑数据解密”环节及“数据追踪”环节的整个流程,每个环节和每道工序的管理员都需严格遵守一定规则才能进行访问控制,能够进一步提高生产数据访问、追踪的安全性。
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公开(公告)号:CN110909346A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911140361.5
申请日:2019-11-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种制造执行系统的管理方法及系统。所述方法包括获取用户选择的待操作的功能子系统;基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,获取用户的登录账号;判断所述登录账号是否为已注册账号,若所述登录账号不是已注册账号,则注册账户;基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,将注册的账户存储;若所述登录账号是已注册账号,则获取用户的验证信息;对所述验证信息进行验证;只有验证成功后,再基于所述待操作的功能子系统的可信执行环境,管理所述待操作的功能子系统。本发明所提供的一种制造执行系统的管理方法及系统,解决现有技术中制造执行系统管理安全性低的问题。
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公开(公告)号:CN101108998A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200710119612.2
申请日:2007-07-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: C11B1/10
Abstract: 本发明公开了一种甲醇浸出蓖麻油的加工方法。蓖麻籽经清理后进行常规选籽,无杂质无虫害即可,去壳、破碎或预榨制取一部分蓖麻油,然后在超声强化条件下或无物理场强化条件下用甲醇浸出蓖麻油的方法。在超声条件下,以甲醇为浸出溶剂浸出蓖麻油,改进了现有的溶剂浸出法,大幅度减少浸出时间,减少原材料用量,降低实验成本,是一种成本低、浸出时间短、得油率高的油脂浸出新方法。解决了现有的生物柴油制备方法对油脂的质量要求都较高,工艺路线较长,各种原料、试剂及设备消耗较大,试剂污染也比较严重,生产成本比较高的问题。
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公开(公告)号:CN101108975A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200710119616.0
申请日:2007-07-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种“浸出+反应”耦合法制备蓖麻油生物柴油的方法。以蓖麻籽为原料,在超声条件下或无物理场作用条件下,蓖麻油浸出与酯交换反应耦合制备生物柴油。浸出与酯交换反应一步完成,极大地简化工艺流程,节约生产成本;甲醇既为浸出溶剂又为酯交换剂,有利于循环和节约原料,也有利于后期物料的分离。解决了现有的生物柴油制备方法对油脂的质量要求都较高,工艺路线较长,各种原料、试剂及设备消耗较大,试剂污染也比较严重,生产成本比较高的问题。
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