公开(公告)号：CN119788283A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411593344.8

申请日：2024-11-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 赵小林 ,  郑天宇 ,  刘振岩 ,  宋策 ,  肖禹名 ,  陆睿辰

IPC: H04L9/32 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于隐私保护技术领域，具体涉及一种基于差分隐私的双轮隐私保护方法。该方法的具体过程为：用户分组：在第一轮交互中，通过判断用户的候选值数量是否在设定的可变参数规定的区间内，同时判断用户采样候选值是否为无意义候选值对用户进行分组，部分用户无需参与第一阶段，通过用户分组操作降低无意义的隐私预算分割；第一阶段交互：用于从候选值集合中筛选出高频项作为第二阶段的频繁项候选集合；第二阶段交互：用户端对不在高频候选值集中的回答进行过滤后，对所有回答利用提出的轻量级单值频数统计方法与数据收集者端进行交互，并对候选值频数进行估计，获得最终用户高频回答结果。

公开(公告)号：CN118133221A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410241753.5

申请日：2024-03-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 赵小林 ,  常悦 ,  刘振岩 ,  宋策 ,  肖禹名

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 一种隐私数据分类分级方法，将多类型、多样化的源数据进行分类解析，之后再对数据按类型进行分割，并分别执行有针对性的识别算法；对结构化数据采取阶段式，分层次，多角度，多算法融合的分类识别方法，结合模式识别和自然语言处理算法识别结构化数据中的隐私数据；对非结构化数据设计了基于深度学习的隐私实体识别模型；采用基于信息论的隐私度量算法，量化计算各属性数据的隐私程度得分，并利用聚类分析的方法将数据划分为几个近似簇，分析得到隐私等级划分阈值，从而可得出各属性的隐私级别，最后通过加权投票的方式得出数据整体隐私等级，为数据的隐私保护提供了依据与指导。

公开(公告)号：CN117892335A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311664047.3

申请日：2023-12-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 赵小林 ,  宋策 ,  刘振岩 ,  常悦 ,  肖禹名

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种超高维数据的分层隐私数据保护方法，通过主节点对候选值进行分组获取多个候选值组合，并根据子节点的统计情况向子节点发送分组迭代命令，以实现模型任务分割，其中，主节点和子节点均设置于服务端；子节点根据对应的候选值组合，进行模型拟合以及碰撞情况分析，主节点根据统计情况选择并发布公开参数，客户端依照公开参数在本地进行数据脱敏；子节点综合各子节点分组模型判断结果调整隐私预算。客户端首次连接服务端获取公开参数后，每次执行脱敏数据前，根据公开参数有效情况选择性至服务器读取参数。在超大候选值集合需要超高维度进行特征刻画的情况下，整体通信代价大幅下降，对于数据的统计处理相对轻量、便利且可行性高。