公开(公告)号：CN103150303B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201310074015.8

申请日：2013-03-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  孟强 ,  潘丽敏 ,  魏超 ,  韩磊

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于词法、句法和句义结构特征的汉语语义格分层识别方法，属于计算机科学与自然语言处理技术领域。本发明在增加了句义结构特征的基础上，首先获取最小完整语义单元；进而提取词法、句法和句义结构特征并使用C4.5决策树算法进行汉语语义格的初步识别；然后选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法与最大熵算法相结合的方法实现汉语语义格中基本格的精确识别；最后再次选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法实现汉语语义格中一般格的精确识别。与现有语言分析技术相比，本发明为语义学自动分析自然语言提供了汉语语义格的自动识别，是实现自动语义分析的基础。本发明可实现并行处理，能够提高计算机处理效率。

公开(公告)号：CN103150303A

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201310074015.8

申请日：2013-03-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  孟强 ,  潘丽敏 ,  魏超 ,  韩磊

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于词法、句法和句义结构特征的汉语语义格分层识别方法，属于计算机科学与自然语言处理技术领域。本发明在增加了句义结构特征的基础上，首先获取最小完整语义单元；进而提取词法、句法和句义结构特征并使用C4.5决策树算法进行汉语语义格的初步识别；然后选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法与最大熵算法相结合的方法实现汉语语义格中基本格的精确识别；最后再次选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法实现汉语语义格中一般格的精确识别。与现有语言分析技术相比，本发明为语义学自动分析自然语言提供了汉语语义格的自动识别，是实现自动语义分析的基础。本发明可实现并行处理，能够提高计算机处理效率。

公开(公告)号：CN117534897A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311538154.1

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京理工大学 ,  河北尚华新材料股份有限公司

Inventor： 李向梅 ,  汪林 ,  何吉宇 ,  杜敬亮 ,  孟强

IPC: C08L23/08 ,  C08K5/3462 ,  C08K3/32 ,  C08K5/3492 ,  H01B3/44

Abstract: 本发明涉及一种高韧性低烟无卤阻燃电线电缆护套料，包括以下质量份的原料：27‑36份磷氮阻燃剂、2‑4份阻燃协效剂、0.2‑0.5份抗氧化剂、0.3‑0.5份硅烷偶联剂、20‑40份线性低密度聚乙烯、20‑40份乙烯‑醋酸乙烯共聚物；所述磷氮阻燃剂为焦磷酸哌嗪、次磷酸铝、焦磷酸三聚氰胺的混合物。本发明筛选出阻燃性能优异、性价比较好、低烟的阻燃配比，有着比聚磷酸铵阻燃剂更高的阻燃效率；同时具有极好的柔韧性和加工性能。