公开(公告)号：CN106446566A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610867286.2

申请日：2016-09-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  焦龙龙 ,  潘丽敏 ,  孙志鹏 ,  刘旭东 ,  高君丰

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的老年人认知功能分类方法，属于生物医学技术领域。本发明首先采用MMSE量表得分和受教育程度，将老年人认知功能划分为三种类别。然后利用认知功能得分相对比值计算方法和Pearson线性相关系数计算方法，提取影响老年人认知功能类别划分的关键认知域。构建随机森林回归模型，计算非量表属性的属性重要性得分，提取影响老年人认知功能类别划分的外联属性。最后基于提取的关键认知域和外联属性，采用SMOTE上采样方法均衡化样本集，利用随机森林方法构建老年人认知功能分类模型。本发明提出方法相比于量表分类方法，所采用属性较少且易于采集，具有更好的便捷性；相比于其他机器学习算法，实现了老年人认知功能类别的细分，有利于实现对老年人认知功能有针对性干预方法的研究。