公开(公告)号：CN114548737A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210149754.8

申请日：2022-02-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王武宏 ,  曹琦 ,  蒋晓蓓 ,  夏塽辰 ,  郭伟伟 ,  刘琳 ,  高婷婷 ,  刘跃军 ,  王潇 ,  李函茹 ,  周艳龙 ,  候福国 ,  谭海秋

IPC: G06Q10/06 ,  G06N5/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开的基于信息征兆的复杂系统事变树定量风险评估方法，属于定量风险评价领域。本发明所提出的事变树以描述系统中的信息流而不是逻辑关系，以模糊事件的信息量而不是事件的概率，从概率统计到基本事件和事故的模糊信息量，提出的事故树模型和事故树分析方法，通过概率识别事故的随机性，通过人为因素识别事故的复杂性，通过模糊集识别事故的可能性，从时间上识别事故的多样性，实现对风险评估中事故发生的不确定、随机、复杂、可能和可变特征分析，并进行风险量化评估。本发明不仅能够捕获系统运行中发生事故的基本信息转换，还能够确定可能导致系统级特定意外事件甚至事故发生的硬件故障、软件故障和人为错误的各种组合。