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公开(公告)号：CN116189310B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310269086.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种提供人体运动数据集的方法及电子设备。该方法包括：接收创建多个运动实体，所述多个运动实体与至少一个第一格式运动数据关联；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；将所述多个运动实体和所述关联关系存储于图数据库，将所述第一格式运动数据存储于关系型数据库；基于所述图数据库和所述关系型数据库提供统一的人体运动数据集。本申请的方案能够支撑潜在运动关系的挖掘，并保障数据的完整性与一致性。
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公开(公告)号：CN116469159A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310268926.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种获取人体运动数据的方法及电子设备。一种获取人体运动数据的方法包括：获取第一格式运动数据；从所述第一格式运动数据提取关键帧序列，作为关键姿态序列；将所述关键姿态序列划分为至少一个动作；将所述关键姿态序列分别转换为姿态编码；根据每个动作包括的关键姿态的姿态编码确定所述动作的动作编码；获取所述动作的附加信息，将所述动作编码与所述附加信息作为所述动作的规范化运动数据；存储所述动作的规范化运动数据及关联的所述第一格式运动数据。根据实施例的方法能够实现海量运动数据的收集，并可减少后续处理的存储消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116189309A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310269065.5
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本申请提供一种处理人体运动数据的方法及电子设备。该方法包括：构建分层运动模型；基于所述分层运动模型定义与各层对应的本体；获取规范化运动数据，所述规范化运动数据包括分层类别、运动编码和附加信息；利用所述规范化运动数据将与所述分层类别对应的本体实例化为运动实体，所述本体的编码属性取值为所述运动编码，所述本体的名称属性和描述属性根据所述附加信息赋值；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；存储所述多个运动实体及所述关联关系。根据实施例的方法获取规范化运动数据并进行实体化处理，运动实体彼此关联，从而能够最大程度体现运动之间的潜在关系与特征。
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公开(公告)号：CN114398499A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210085083.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种人体运动知识图谱构建方法，包括以下步骤：一、从用户上传的人体运动三维数据文件中，提取出包含各个关键关节位置信息的关键帧序列，并返回给用户；二、由用户选取关键帧序列的子片段进行标注，并上传标注信息；三、从经过标注的关键帧序列中，根据知识图谱设置的本体类型进行实体抽取，本体类型根据动作周期分类设置；四、从关键帧序列以及用户标注中提取实体的属性以及实体间关系；五、将抽取出来的实体、实体属性与实体间关系存储到图数据库中。本发明采用知识图谱的形式对人体运动数据进行描述、处理和存储，为多领域多用户人体运动数据的检索、复用提供了可能，有利于人体运动数据的语义理解和数据挖掘。
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公开(公告)号：CN116189309B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310269065.5
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本申请提供一种处理人体运动数据的方法及电子设备。该方法包括：构建分层运动模型；基于所述分层运动模型定义与各层对应的本体；获取规范化运动数据，所述规范化运动数据包括分层类别、运动编码和附加信息；利用所述规范化运动数据将与所述分层类别对应的本体实例化为运动实体，所述本体的编码属性取值为所述运动编码，所述本体的名称属性和描述属性根据所述附加信息赋值；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；存储所述多个运动实体及所述关联关系。根据实施例的方法获取规范化运动数据并进行实体化处理，运动实体彼此关联，从而能够最大程度体现运动之间的潜在关系与特征。
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公开(公告)号：CN116469159B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310268926.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种获取人体运动数据的方法及电子设备。一种获取人体运动数据的方法包括：获取第一格式运动数据；从所述第一格式运动数据提取关键帧序列，作为关键姿态序列；将所述关键姿态序列划分为至少一个动作；将所述关键姿态序列分别转换为姿态编码；根据每个动作包括的关键姿态的姿态编码确定所述动作的动作编码；获取所述动作的附加信息，将所述动作编码与所述附加信息作为所述动作的规范化运动数据；存储所述动作的规范化运动数据及关联的所述第一格式运动数据。根据实施例的方法能够实现海量运动数据的收集，并可减少后续处理的存储消耗。
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公开(公告)号：CN116189310A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310269086.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种提供人体运动数据集的方法及电子设备。该方法包括：接收创建多个运动实体，所述多个运动实体与至少一个第一格式运动数据关联；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；将所述多个运动实体和所述关联关系存储于图数据库，将所述第一格式运动数据存储于关系型数据库；基于所述图数据库和所述关系型数据库提供统一的人体运动数据集。本申请的方案能够支撑潜在运动关系的挖掘，并保障数据的完整性与一致性。
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