公开(公告)号：CN118298334A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410426867.7

申请日：2024-04-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 许廷发 ,  陈震香 ,  彭沛然 ,  周鸿伟 ,  张磊 ,  李佳男

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强卷积注意力的目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集：采集感兴趣区域的视角图像；S2，构建：构建神经网络模型；S3，插入：在神经网络模型中插入特征增强卷积注意力模块；S4，训练：训练基于特征增强卷积注意力的神经网络模型；S5，监测：利用训练好的基于特征增强卷积注意力的神经网络模型对目标进行检测。本发明解决了现有技术存在的难以在复杂背景下准确识别微小目标等问题。

公开(公告)号：CN117671289A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311595168.7

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 许廷发 ,  高统统 ,  薛靖雷 ,  任术波 ,  周鸿伟 ,  李佳男 ,  彭沛然

IPC: G06V10/44 ,  G06N3/096 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/143

Abstract: 本发明公开了一种基于特征的红外小目标检测知识蒸馏方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域，包括：首先提取教师模型和学生模型的特征图，得到教师特征图和学生特征图；再对教师特征图和学生特征图进行空间‑通道维度解耦，解耦后获得空间‑通道两个维度特征图；然后通过空间‑通道注意力模块强调教师模型和学生模型的细节差异，并指导训练学生模型；最后获得训练好的学生模型；本发明，不仅具备出色的鲁棒性，并且能灵活应用于多种检测框架，不增加计算复杂度的前提下显著提升了检测性能，与其他知识蒸馏方法相比，所训练的学生检测器在平均精度上有了明显的提高。