公开(公告)号：CN104820997B

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201510246602.X

申请日：2015-05-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈文颉 ,  肖驰 ,  窦丽华 ,  陈杰 ,  邓方 ,  高惠琳 ,  黄欣宇 ,  张利民 ,  郝克 ,  吴小文

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于分块稀疏表达与HSV模型的目标跟踪方法，基于稀疏表达与HSV直方图的融合跟踪算法不但保持稀疏表达对光照变化与遮挡的强鲁棒性的优点，还增加了对物体色彩的分辨度且不易受相似颜色干扰，有利于对算法姿态变化目标的鲁棒跟踪；同时，遮挡判断处理可降低算法受到严重遮挡的影响，而更新策略能保证跟踪过程中适应复杂的背景与形态变化的目标，提高了跟踪算法的可靠性；本发明在目标分块中减少分块个数，比一般稀疏跟踪算法有更快的运算效率。

公开(公告)号：CN104820997A

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201510246602.X

申请日：2015-05-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈文颉 ,  肖驰 ,  窦丽华 ,  陈杰 ,  邓方 ,  高惠琳 ,  黄欣宇 ,  张利民 ,  郝克 ,  吴小文

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T7/285 ,  G06T2207/30221

Abstract: 本发明公开了一种基于分块稀疏表达与HSV模型的目标跟踪方法，基于稀疏表达与HSV直方图的融合跟踪算法不但保持稀疏表达对光照变化与遮挡的强鲁棒性的优点，还增加了对物体色彩的分辨度且不易受相似颜色干扰，有利于对算法姿态变化目标的鲁棒跟踪；同时，遮挡判断处理可降低算法受到严重遮挡的影响，而更新策略能保证跟踪过程中适应复杂的背景与形态变化的目标，提高了跟踪算法的可靠性；本发明在目标分块中减少分块个数，比一般稀疏跟踪算法有更快的运算效率。