公开(公告)号：CN110211683A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910462821.X

申请日：2019-05-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 祝烈煌 ,  唐湘云 ,  沈蒙 ,  尹昊 ,  史可新

IPC: G16H50/20 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，属于多源数据的机器学习模型隐私训练技术领域；涉及医院、医疗服务公司和认证中心三个实体，包括身份认证模块、数据交易模块和安全训练模块；医院、医疗服务公司通过身份认证模块认证身份并获得唯一身份识别码；然后二者基于各自身份识别码通过数据交易模块进行区块链数据交易和数据购买交易，并在交易后医疗服务公司凭借数据购买交易从医院获得加密医疗数据包；最后医疗服务公司通过安全训练模块使用同态加密技术对加密医疗数据包采用安全支持向量机训练算法进行训练得到医疗预诊断系统。对比现有技术，本发明在充分保护病人隐私的前提下让病人选择信任的医疗服务公司提供诊断服务。

公开(公告)号：CN110211683B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201910462821.X

申请日：2019-05-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 祝烈煌 ,  唐湘云 ,  沈蒙 ,  尹昊 ,  史可新

IPC: G16H50/20 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，属于多源数据的机器学习模型隐私训练技术领域；涉及医院、医疗服务公司和认证中心三个实体，包括身份认证模块、数据交易模块和安全训练模块；医院、医疗服务公司通过身份认证模块认证身份并获得唯一身份识别码；然后二者基于各自身份识别码通过数据交易模块进行区块链数据交易和数据购买交易，并在交易后医疗服务公司凭借数据购买交易从医院获得加密医疗数据包；最后医疗服务公司通过安全训练模块使用同态加密技术对加密医疗数据包采用安全支持向量机训练算法进行训练得到医疗预诊断系统。对比现有技术，本发明在充分保护病人隐私的前提下让病人选择信任的医疗服务公司提供诊断服务。