-
公开(公告)号：CN114362993B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111404737.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链辅助的车联网安全认证方法，以区块链技术为依托，旨在实现边缘车联网场景下云服务器、边缘节点、车辆三者之间的快速安全认证与密钥协商，以保证车联网设备的安全性与服务的可靠性，属于车联网安全应用技术领域。本发明基于椭圆曲线数字签名算法和椭圆曲线迪菲赫尔曼技术，利用联盟链共享云服务器对车辆的认证结果，保证车联网实体间完成相互认证和密钥协商，抵御潜在的恶意攻击。同时，保证车联网服务不被中断，提高了用户的体验质量。本发明能够在边缘车联网场景下安全高效地完成车辆认证，保证了车联网服务的连续性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN118351389A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410291193.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出的一种基于嵌入空间分散采样的黑盒对抗样本生成方法，属于神经网络图像处理技术领域。其包括：设置候选样本的扰动约束，在尽可能使得候选对抗样本扰动较小的同时保证其具有较高的迁移性；在本地多个替代模型中选择其中一个模型用于生成候选对抗样本，使得分散采样的范围是多个替代模型的对抗区域的并集；在嵌入空间中的分散采样，生成一个候选对抗样本；本发明提出图像增强使得在本地替代模型上经过白盒攻击生成的候选对抗样本具有不同的迁移性；以候选对抗样本作为输入来查询目标模型，并根据目标模型的输出更新方案参数。其可以提高对抗样本攻击的成功率，降低对目标模型的查询数量，并且能够适用于商用的DNN服务。
-
公开(公告)号：CN114362993A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111404737.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链辅助的车联网安全认证方法，以区块链技术为依托，旨在实现边缘车联网场景下云服务器、边缘节点、车辆三者之间的快速安全认证与密钥协商，以保证车联网设备的安全性与服务的可靠性，属于车联网安全应用技术领域。本发明基于椭圆曲线数字签名算法和椭圆曲线迪菲赫尔曼技术，利用联盟链共享云服务器对车辆的认证结果，保证车联网实体间完成相互认证和密钥协商，抵御潜在的恶意攻击。同时，保证车联网服务不被中断，提高了用户的体验质量。本发明能够在边缘车联网场景下安全高效地完成车辆认证，保证了车联网服务的连续性与可靠性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.019 seconds)
