公开(公告)号：CN119881878A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411955001.1

申请日：2024-12-27

Applicant: 北京理工大学 ,  北理工郑州智能科技研究院

Inventor： 王彦华 ,  张亮 ,  刘艺辰 ,  郁滨华 ,  马文浩 ,  李阳

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/02 ,  G01S7/41 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种层次原型损失函数约束的雷达HRRP目标开集识别方法，在面对RATR实际应用中的开放环境，测试集中包含训练阶段未曾出现的目标时，提高模型对已知类别的泛化性能，并在识别未知类别的同时提供未知类别与已知类别之间关系的信息。具体来说，首先，基于先验知识构建了一个类别层次结构，以指导训练和测试阶段。然后，我们提出了一种层次原型损失(HPL)以约束特征空间分布与类别层次结构一致。最后，利用训练好的原型网络按照层次结构进行预测，以此能够提供未知类别与已知类别之间关系的信息。在实测HRRP数据上的广泛实验验证了我们所提方法对于开集识别的有效性。

公开(公告)号：CN116049712A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211494295.3

申请日：2022-11-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王彦华 ,  刘艺辰 ,  张亮 ,  李阳 ,  胡雪瑶

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了涉及一种先验知识辅助多分类器融合的极窄脉冲雷达目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本方法将目标的先验概念信息，引入树形层次结构的自动化构建过程，弥补了基于数据自动化构建方法在知识上的不足，构建的树形结构中各分类节点的任务区分难度大大降低。因此，面对类别种类繁多、数据量不足的识别场景，本发明方法依然有较好的精细化目标识别性能。