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公开(公告)号：CN115296777B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210931805.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于LDPC信道编码的码字反馈补偿抗干扰方法，属于通信信号处理领域。本发明在原有的跳频通信系统基础上，选取LDPC码作为信道编码码字方案；在接收端进行分集合并前，针对比特级别的符号，首先通过干扰检测确定受干扰比特的位置，将比特所携带的软信息擦除置零，有效提升系统抗干扰能力；其次，接收端通过相干合并还原出初始接收信号作为译码器输入，并将译码结果结合未受干扰比特信息进行置零比特的修正补偿反馈；最后，接收端通过迭代不断优化取值，使受干扰比特的初始后验概率信息得到合理补偿，替代原始相干合并结果作为译码器输入。本发明适用于通信领域，用以提升译码可靠性。
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公开(公告)号：CN115426003B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210981657.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于LDPC信道编码的码字分集跳频抗干扰方法，属于通信信号处理领域。本发明在原有的跳频通信系统基础上，采用LDPC码作为信道编码码字方案，在多个信道中传输完全相同的发送信息分集副本。接收端针对接收信号的多个副本进行干扰检测，以确定受干扰比特位置，并将对应的比特所携带的软信息擦除置零。然后，各组比特通过相干合并得到译码器输入，以此优化原有的比特初始先验概率信息，进而提升译码可靠性。借助分集合并，该方法能够减小因信道非理想特性带来的信号损失影响，并通过增加分集集数，能够达到近似理论极限的误码率性能。本发明适用通信等领域，用以抑制干扰影响，提升译码可靠性。
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公开(公告)号：CN113570639B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111117929.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于条纹修正相关的运动目标纹影检测系统，属于目标纹影检测技术领域。所述系统针对传统相关器存在较强的零衍射级且较弱的相关信号强度，依托基于纹影图像预处理的条纹修正目标纹影检测方法，首先将参考图像预先存储在图像处理器1中，通过超高速相机对目标场景进行对焦采集目标纹影图像；然后在图像处理器1中对采集到的目标纹影图像进行预处理；最后，对参考图像与预处理图像联合输入进行条纹调制，消除零级衍射光的同时加强互相关峰的强度，增强相关器的检测能力。所述系统将BOS系统采集的数据加载到光学相关器上，利用光学信息处理技术和光学相关器高速、并行处理信息的优势，实现高速目标纹影光速检测，提高了相关峰的探测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115426003A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210981657.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于LDPC信道编码的码字分集跳频抗干扰方法，属于通信信号处理领域。本发明在原有的跳频通信系统基础上，采用LDPC码作为信道编码码字方案，在多个信道中传输完全相同的发送信息分集副本。接收端针对接收信号的多个副本进行干扰检测，以确定受干扰比特位置，并将对应的比特所携带的软信息擦除置零。然后，各组比特通过相干合并得到译码器输入，以此优化原有的比特初始先验概率信息，进而提升译码可靠性。借助分集合并，该方法能够减小因信道非理想特性带来的信号损失影响，并通过增加分集集数，能够达到近似理论极限的误码率性能。本发明适用通信等领域，用以抑制干扰影响，提升译码可靠性。
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公开(公告)号：CN113516689B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111058729.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关联帧约束的纹影特征可视化增强方法，属于高速目标纹影探测领域。所述方法通过基于压缩采样的背景纹影成像系统采集高动态纹影序列图像，然后利用高斯滤波对采集到的纹影序列图像进行去噪预处理，利用KLT‑RANSAC算法纹影序列图像进行图像配准，获取稳定的序列图像；最后针对高动态纹影序列图像的时域关联性，采用光流方法检测并输出两帧图像之间每个像素点的运动矢量。所述方法面向纹影序列图像快速时变以及富含尖锐弱纹影信息所引发的纹影参量漏采集、难分辨等问题，考虑了运动图像在时间维度上的关联性，解决传统光流法在噪声影响下多帧间纹影区域提取精度低问题，提高高动态运动序列图像纹影的矢量精度。
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公开(公告)号：CN113570639A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111117929.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于条纹修正相关的运动目标纹影检测系统，属于目标纹影检测技术领域。所述系统针对传统相关器存在较强的零衍射级且较弱的相关信号强度，依托基于纹影图像预处理的条纹修正目标纹影检测方法，首先将参考图像预先存储在图像处理器1中，通过超高速相机对目标场景进行对焦采集目标纹影图像；然后在图像处理器1中对采集到的目标纹影图像进行预处理；最后，对参考图像与预处理图像联合输入进行条纹调制，消除零级衍射光的同时加强互相关峰的强度，增强相关器的检测能力。所述系统将BOS系统采集的数据加载到光学相关器上，利用光学信息处理技术和光学相关器高速、并行处理信息的优势，实现高速目标纹影光速检测，提高了相关峰的探测。
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公开(公告)号：CN115296777A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210931805.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于LDPC信道编码的码字反馈补偿抗干扰方法，属于通信信号处理领域。本发明在原有的跳频通信系统基础上，选取LDPC码作为信道编码码字方案；在接收端进行分集合并前，针对比特级别的符号，首先通过干扰检测确定受干扰比特的位置，将比特所携带的软信息擦除置零，有效提升系统抗干扰能力；其次，接收端通过相干合并还原出初始接收信号作为译码器输入，并将译码结果结合未受干扰比特信息进行置零比特的修正补偿反馈；最后，接收端通过迭代不断优化取值，使受干扰比特的初始后验概率信息得到合理补偿，替代原始相干合并结果作为译码器输入。本发明适用于通信领域，用以提升译码可靠性。
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公开(公告)号：CN113516689A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111058729.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关联帧约束的纹影特征可视化增强方法，属于高速目标纹影探测领域。所述方法通过基于压缩采样的背景纹影成像系统采集高动态纹影序列图像，然后利用高斯滤波对采集到的纹影序列图像进行去噪预处理，利用KLT‑RANSAC算法纹影序列图像进行图像配准，获取稳定的序列图像；最后针对高动态纹影序列图像的时域关联性，采用光流方法检测并输出两帧图像之间每个像素点的运动矢量。所述方法面向纹影序列图像快速时变以及富含尖锐弱纹影信息所引发的纹影参量漏采集、难分辨等问题，考虑了运动图像在时间维度上的关联性，解决传统光流法在噪声影响下多帧间纹影区域提取精度低问题，提高高动态运动序列图像纹影的矢量精度。
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