公开(公告)号：CN118710802A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410695033.6

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王岩 ,  郭家宁 ,  刘常浩 ,  刘旻坤 ,  曾涛

IPC: G06T17/00 ,  G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06T15/00 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了非均匀基线采样下无网格压缩感知深度学习层析SAR三维成像方法,本发明是一种应用于层析SAR三维成像领域的高效率无网格压缩感知成像方法,旨在解决传统无网格压缩感知方法计算复杂度高、参数调优困难、成像效率与精度难以兼顾的问题。具体来说，本发明由基线数据重采样、原子范数深层网络、基于范德蒙德分解的高程估计和模型选择共四个步骤组成。与传统无网格压缩感知高精度成像算法相比，所提方法避免了传统方法复杂的手动调参过程，能够极大地提升层析SAR三维成像效率。