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公开(公告)号：CN109194657B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811053659.8
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于累积数据包长度的细粒度网页特征提取方法，属于网络服务安全技术领域。称为WPF，包括如下步骤：步骤1、获取加密流量数据集；步骤2、提取加密流量数据集的数据包长度并进行排序、提取数据包长度及上行数据包长度置0处理，得到累加后的数据包长度序列；步骤3、将累加后的数据包长度序列进行哈希运算，得到哈希后数据包序列；步骤4、基于哈希后数据包序列生成网页加密流量特征。1.本发明适用于SSL/TLS协议的加密网络通讯场景；本方法具有高准确率与高效性；可与传统机器学习算法相结合，构造网页流量分类器；具有特征维度低，计算过程简单，时间复杂度低，能实现在线网页流量检测，适用于投入实际应用的优势。
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公开(公告)号：CN109194657A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811053659.8
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于累积数据包长度的细粒度网页特征提取方法，属于网络服务安全技术领域。称为WPF，包括如下步骤：步骤1、获取加密流量数据集；步骤2、提取加密流量数据集的数据包长度并进行排序、提取数据包长度及上行数据包长度置0处理，得到累加后的数据包长度序列；步骤3、将累加后的数据包长度序列进行哈希运算，得到哈希后数据包序列；步骤4、基于哈希后数据包序列生成网页加密流量特征。1.本发明适用于SSL/TLS协议的加密网络通讯场景；本方法具有高准确率与高效性；可与传统机器学习算法相结合，构造网页流量分类器；具有特征维度低，计算过程简单，时间复杂度低，能实现在线网页流量检测，适用于投入实际应用的优势。
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