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公开(公告)号：CN110327050A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910367318.6
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种用于可穿戴装备的人跌倒状态嵌入式智能检测方法，将六轴加速度传感器放置在人体手腕处，提取人体在三维方向上的原始三维加速度数据、并发送至ARM嵌入式CPU进行处理，ARM嵌入式CPU对采集到的原始三维加速度数据进行处理判定是否为跌倒位姿，对原始三维加速度数据进行预处理得到简化三维加速度数据，对简化三维加速度数据进行特征提取，设置特征阈值范围、持续位姿识别阈值以及跌倒阈值，判定是否发生跌倒。本申请提供的用于可穿戴装备的人跌倒状态嵌入式智能检测方法，对数据预处理、对特征数据计算判定，分类细化了位姿的种类，更加完善了跌倒和姿势的识别，使得识别更为准确合理。
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公开(公告)号：CN110322662B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910367198.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本申请公开了一种基于生理与行为特征的位姿监控与跌倒报警手环，包括表头和表带，所述表带的两端分别与所述表头的两端相连接，所述表头包括表壳、保护壳、控制模块、以及显示屏；控制模块包括核心运算处理模块、六轴传感器、电源模块、通讯模块、语音识别及播报模块、心率监测模块、内存卡、定位模块、以及报警模块；核心运算处理模块用于接收六轴传感器发送的姿态信息，对姿态信息进行处理和计算，得到姿态数据，将姿态数据发送到显示屏和内存卡，通过姿态数据判定是否为跌倒，若为跌倒，则发送报警指令到报警模块；本发明采集老年人跌倒数据，通过报警模块和客户端及时发出报警信息，使老人在跌倒时第一时间得到救助。
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公开(公告)号：CN110327050B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910367318.6
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种用于可穿戴装备的人跌倒状态嵌入式智能检测方法，将六轴加速度传感器放置在人体手腕处，提取人体在三维方向上的原始三维加速度数据、并发送至ARM嵌入式CPU进行处理，ARM嵌入式CPU对采集到的原始三维加速度数据进行处理判定是否为跌倒位姿，对原始三维加速度数据进行预处理得到简化三维加速度数据，对简化三维加速度数据进行特征提取，设置特征阈值范围、持续位姿识别阈值以及跌倒阈值，判定是否发生跌倒。本申请提供的用于可穿戴装备的人跌倒状态嵌入式智能检测方法，对数据预处理、对特征数据计算判定，分类细化了位姿的种类，更加完善了跌倒和姿势的识别，使得识别更为准确合理。
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公开(公告)号：CN110322662A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910367198.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本申请公开了一种基于生理与行为特征的位姿监控与跌倒报警手环，包括表头和表带，所述表带的两端分别与所述表头的两端相连接，所述表头包括表壳、保护壳、控制模块、以及显示屏；控制模块包括核心运算处理模块、六轴传感器、电源模块、通讯模块、语音识别及播报模块、心率监测模块、内存卡、定位模块、以及报警模块；核心运算处理模块用于接收六轴传感器发送的姿态信息，对姿态信息进行处理和计算，得到姿态数据，将姿态数据发送到显示屏和内存卡，通过姿态数据判定是否为跌倒，若为跌倒，则发送报警指令到报警模块；本发明采集老年人跌倒数据，通过报警模块和客户端及时发出报警信息，使老人在跌倒时第一时间得到救助。
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