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公开(公告)号：CN111539375A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010387654.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模人群行为辅助规划方法，包括以下步骤：S1设计人群行为效果视频；S2对表现人群行为效果的视频进行动态帧采样；S3根据采样得到的每个采样帧，生成对应的点位，使得每幅图像所有点位数量等于用户预先设置的人群个体数量NUM；S4建立每两帧相邻采样帧之间的点位坐标映射关系；S5根据采样帧对应的时间、点位坐标以及采样帧之间的点位坐标映射关系，获得每个人群个体在行为过程中的坐标及变换，从而得到人群行为方案。本发明提供了从创意视频到大规模人群行为规划的全过程自动化解决方案，设计方案合理，硬件利用效率高。
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公开(公告)号：CN111582163B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010378953.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模人群位置变换方案生成方法，包括以下步骤：S1预先设置人群个体数量NUM；S2根据每幅图像，生成对应的点位，使得每幅图像所有点位数量和等于人群个体数量NUM；S3以两幅点位图间顶点的欧几里得距离为边权建立完全二分图，在完全二分图中通过最小权匹配算法实现顶点间的最优匹配；S4根据匹配结果获得两幅点位图间的每个点位坐标和映射关系，作为人群每个个体的位置变换方案。本发明通过将人群点位变换转换成图形学的顶点和区块映射问题，自动化生成不同人群点位之间的映射关系，从而实现人群点位变换，人群移动距离短，变换路线合理，并且在整个生成过程中不需要手工干预和调整，生成效率高。
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公开(公告)号：CN111539375B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010387654.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模人群行为辅助规划方法，包括以下步骤：S1设计人群行为效果视频；S2对表现人群行为效果的视频进行动态帧采样；S3根据采样得到的每个采样帧，生成对应的点位，使得每幅图像所有点位数量等于用户预先设置的人群个体数量NUM；S4建立每两帧相邻采样帧之间的点位坐标映射关系；S5根据采样帧对应的时间、点位坐标以及采样帧之间的点位坐标映射关系，获得每个人群个体在行为过程中的坐标及变换，从而得到人群行为方案。本发明提供了从创意视频到大规模人群行为规划的全过程自动化解决方案，设计方案合理，硬件利用效率高。
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公开(公告)号：CN111582163A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010378953.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模人群位置变换方案生成方法，包括以下步骤：S1预先设置人群个体数量NUM；S2根据每幅图像，生成对应的点位，使得每幅图像所有点位数量和等于人群个体数量NUM；S3以两幅点位图间顶点的欧几里得距离为边权建立完全二分图，在完全二分图中通过最小权匹配算法实现顶点间的最优匹配；S4根据匹配结果获得两幅点位图间的每个点位坐标和映射关系，作为人群每个个体的位置变换方案。本发明通过将人群点位变换转换成图形学的顶点和区块映射问题，自动化生成不同人群点位之间的映射关系，从而实现人群点位变换，人群移动距离短，变换路线合理，并且在整个生成过程中不需要手工干预和调整，生成效率高。
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