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公开(公告)号:CN115471535A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211091496.9
申请日:2022-09-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种复眼成像测距系统、复眼成像测距方法及电子设备,该复眼成像测距系统包括:复眼阵列和图像处理模块,所述复眼阵列与所述图像处理模块连接;所述复眼阵列包括至少一个长焦镜头和至少一个短焦镜头,所述复眼阵列用于采集图像信号;所述图像处理模块用于基于所述图像信号,得到目标图像,基于所述目标图像中目标对象的高度信息、所述目标对象的像素坐标和所述复眼阵列对应的相机参数信息,确定所述目标对象的距离信息。本发明提供的复眼成像测距系统、复眼成像测距方法及电子设备,可以实现实时成像,自动识别目标对象,并对目标对象进行测距,采用复眼阵列还可以满足远距离识别测距的需求,同时提高了测距准确率和测距精度。
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公开(公告)号:CN118247244A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410347777.9
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军32212部队
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本申请提供一种基于局部特征的红外仿真图像质量评价方法及系统,涉及图像处理领域,包括:建立深度学习模型,保留显著性目标的局部区域图像,提取红外仿真图像的全局特征和局部目标图像的局部特征,计算局部特征与全局特征之间的皮尔逊相关性系数,对局部目标图像分配权重后再对整体红外仿真图像进行评价,如此,可在仿真训练数据较少的情况下,结合局部特征以及调制权重二次评估,有效提升无参考或半参考模式下图像评价的真实性和准确性。
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