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公开(公告)号：CN115188025A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210813139.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种基于循环神经网络的人体动作识别方法，属于人工智能人体动作识别技术领域。本公开对人体骨架时序数据使用循环神经网络进行动作识别，有效改善了识别效果。进一步通过将骨架数据转换成一系列骨骼的方向向量作为新的空间特征来代替直接将三维坐标进行输入，增强了输入数据在空间中的特征表现，减弱了现有技术对于空间运动信息获取不足的影响。进一步通过在数据集25个关节中选取其中对运动重要的15个关节，两两结合组成105个方向向量来增强空间特征，增强输入数据在空间中的特征表现的同时，降低了输入数据维度，提高了神经网络处理效率。进一步通过对RNN神经网络的改进取得更好的人体动作识别效果。
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